杨婷+陈艺诗

摘 要：人力资源管理是一个企业组织开展经营活动的前提，而在当前的信息化时代，现代科学技术在历经了爆发式的增长期后，大数据就已经逐步的融入到经济社会发展的各个方面，对不同的领域和行业都产生了重要的影响，自然而然也就会对企业人力资源管理也起到变革效应。由于大数据是社会发展的重要推动力，会给传统的经济生产关系带来巨大的挑战，因此如何把握其在现代企业组织中的定位，将其和人力资源管理有效的结合是我们应该思考的问题，无论是在管理理念上还是管理模式方面，人力资源都需要在大数据时代进行调整，这样企业组织才能够更好的适应时代发展的需要。而在这种信息技术大变革的背景下，怎样借助大数据促进人力资源管理的改革创新，是企业所需要解决的问题。基于此，本文从时代背景、理论基础以及具体对策方面对大数据时代下企业组织人力资源管理的革新进行了分析研究。

关键词：大数据时代 企业管理创新 人力资源

引言

现代企业的生产发展离不开科学技术的支撑，也离不开有效的组织计划和人事活动，可以说如果技术是发展的动力，那么人力资源就是企业生存活动的核心，而如何有效的将两者结合在一起，用大数据推动企业内部人力资源管理的创新是现代企业组织中面临的一大难点，今天，我们就这样的话题进行深入的思考，分析目前存在的一些问题，提出相应的战略举措，让大数据能更好的服务于企业的人力资源管理需要，给企业创造更为有用的人力资本，从而为社会经济发展做出贡献。

一、企业人力资源管理变革的时代背景

大数据是基于现代信息科技发展而兴起的一种技术，其和经济社会有着密切的关联，又反过来促进相应行业的变革，数据本身就是一种无形的资源，故而如今的大数据技术不再只是单一的信息存在，而是可以对几乎所有领域都能产生影响的科技手段，可以让传统的国家社会和企业组织的治理结构和方式发生重大改变，从而影响到我们每个人的生活。就企业来讲，这种变化也会逐步的发生在公司内部管理和生产经营各个环节中。而当前和今后的一个时期，企业只有不断提升人力资源管理质量和效率才能真正的增强自身的市场核心竞争力，推动企业的生存发展和改善经营效益。因此，思考大数据时代下的人力资源管理的变革具有重大理论和现实意义。

（一）“大数据”含义

从技术层面看，大数据是一种信息数據的集合，是常规的工具无法直接进行扑捉、分析和处理的信息，如想更有效和准确的管理并运用它，必须采用全新的方法，通过这些方法有效的将大数据转为有价值和意义的资产信息，具体而言，大数据拥有以下几个方面的突出特征和功能：

1、数据量巨大。大数据作为一种新的推动力，能加快信息产业的发展和革新，其是对所有经济社会活动的数据资源整合，具有海量信息的特点。

2、低价值密度。低价值密度是说大数据具有一种微型化技术的特点，如一段处于监控中的长时间视频，其价值部分可能仅仅只有那么几秒，换句话说大数据虽然具有海量信息，但是就需求价值而言，其只能转化部分给有用户的人，这将导致整个资源在整合的背景下被筛选，让现代的人力资源管理公司治理方法和手段发生显著改变。

3、处理速度快。当我们利用大数据寻求自己的人才需求后，需要对相关的信息进行筛选和修改，并根据“1 秒定律”来执行相应程度，这样能更为高效的截取到有价值的人力信息资料，所以大数据是提升组织人才核心竞争力，获取顾客和消费者行为偏好的重要渠道。

4、数据类型多元化。现在人力资源市场信息数据十分复杂多样，对信息的介绍既有图片、视频、音频等，也有文字、数字、数据信息等，而个性化数据其实在其中占据了多部分，通过多大数据的多元化分析，能找到提升企业人力资源管理水平的突破口。

（二）认识企业人力资源管理的“大数据时代”

生产力的发展促进了社会的变革，而现代社会经济科技发达，信息更加流通，让人与人之间之间的沟通和联系更加方便，而大数据作为这个时代的产物，能更多的让人们的企业生产经营活动变得信息化和智能化。

云时代的到来让大数据受到了越来越多的关注，而“大数据”时代也有显著 三个“大”的问题，首先是对其管理大，必须认识到人力资源市场的海量信息，对数据的收集、整理、分析研究与储备是一个非常复杂的全流程工作。其次是其研究的价值不断增大。在日常的企业人事业务管理和培训中，数据是管理活动表现最直观的反应，通过数据分析不仅仅可看出企业的销售利润和经营状况，也可看出人才和员工状况。而当大量的数据与信息技术结合在一起的时候，通过探索数据背后的规律和市场情况可以给企业的生产决策提供十分有价值的参考依据；最后大数据的社会影响也越来越大。通过对相应数据的分析研究，人们能从大宗数据中提炼对自己有用的信息，而后将汲取的常规知识转化到人事管理和生产环节中，这样会让整个企业管理变得更简单。在这样的时代背景下，任何一家企业都是一组数据，即数据化企业，因此将数据更高效的运用在生产中是所有企业未来努力的方向。

二、企业人力资源管理变革的理论基础

（一）薪酬体系管理方式变革

在传统的企业管理中，对人们薪酬的分析通常是基于对公司员工的预期薪金或者同类岗位情况的调查而进行的，如利用一些随机的问卷调查，就可以确定行业内岗位的工资水平，而在现代大数据运用的时代，就必须转变思维，通过技术水平来分析和研究员工的工作状况和工资水平。

领导可利用大数据作出更为大胆的假设，并根据这些数据对相关的结论进行分析调整，如果觉得当前企业员工的工资水平确实不合理，那么就可以根据工资不合理的现状进行同岗位调整，或者利用大数据对相同工作强度的工资水平进行分析对比，让员工得到比较满意的结果。和传统的相比，人们可以利用事先设定好的数据程序，对大数据信息里面的所有同岗位工资进行研究和对比，让企业管理者更为准确的认识到对比工资的水平。从而知道公司的工资水平是否符合行业内的同一标准，是否和社会生产价值相适应，在这样的基础上，企业可以实行更加弹性的薪酬管理制度，让员工的工资与行业水平持平。可以说大数据的运用给企业薪酬管理提供了非常重要的信息参考资料，这样一来，不管是在平时的招聘中还是人事工资管理中都可让自己更加具有市场竞争力。endprint

企业利用大数据对储存的数据信息进行对比分析，可给人力资源管理部门提供更准确和客观的决策参考依据，能对公司职工福利奖金、绩效支出与考评等进行科学管理，从而极大的降低企业中间环节和成本，减少了在薪酬方面的弄虚作假现象的发生。

（二）工作内容的变化

互联网技术推动了互联网经济的发展，且“互联网+”也已经深入影响到我们生活的方方面面，作为一种新型的技术手段，大数据和互联网技术同出一辙，这些技术的利用能让人力资源管理的工作模式和内容发生深刻的变化。

作为新型的开放性资源。互联网基础下的大数据将让企业组织的人力资源管理不再停留在对单个员工和个人部门的人事管理，大数据时代的企业人力资源管理方向也不再只局限于企业内部，而是利用整个公司的进步来推动整个人力资源学科和社会生产力的进步，社会企业在招聘、培训、薪酬管理、组织计划以及人力资源战略发展等诸多方面都将进行人的公平竞争。

大数据在促进社会进步的同时，也让人力资源从公司内部进入到整个社会层面，成为了推动社会人才发展的重要动力，要知道人力资源并不是仅仅停留在企业组织中，大数据在改变企业的组织形式，也让各个社会人才层级联系更为密切，让企业的组织结构和岗位设置更加清晰，这给人们的选择提供了非常方便的参考；大数据技术能让企业各个层级的联系附属于一种网状结构上，而岗位职责的有效定位和履行是企业人力资源管理的重点，因为职责的履行关系到企业生产价值的实现，所以让各个职位之间的关系更为清晰和独立是很有意义的。

三、大数据时代企业人力资源管理变革的发展策略

（一）改进企业人力资源管理的发展理念

为了更好适应大数据背景下企业人力资源管理创新，提升企业组织的人力资源利用质量和效率，我们必须树立新型的人力资源管理发展理念。首先，企业的领导层应该不断提升对人力资源的认识，增强自身的管理经营能力，学习和把握现代企业人事管理知识，通过改进和提升领导思想理念，有效满足企业的人事管理需要；其次，企业内部的人力资源管理部门要更加注重互动式交流和学习，了解大数据以及对公司人力资源管理的影响和作用，分析企业人才在大数据技术下的发展标准；最后，大公司全体成员应该积极适应大数据管理带来的变化，共同付出努力，重新建立基于数据化模型的企业人力资源文化。

（二）优化人才分配结构 ，科学改进人才管理制度

人才是企业的第一资源，人才的有效培养和招募可以极大的促进企业生产力的发展，给公司创造实实在在的价值和利润，为此，可通過大数据分析和了解企业组织内部不合理的人才结构与分配问题，并在明确这些问题的基础上尝试对其进行科学优化管理。首先，可借助大数据对员工学历和工龄进行分析和优化，将员工岗位设置纳入到企业发展规划中来，根据企业业务发展并相关员工的学历和经验对一些岗位职能进行二次优化分配，这样可以推动公司人才队伍的优化配置；其次，企业在进行人才招聘的时候，可利用大数据分析行业发展现状和对需求人才的要求，这样能让公司根据自己的发展趋势和方向进行定向人才招聘，既可以结合行业要求对招募的人才进行合理筛选，又能提升员工自身的价值；最后，企业可建立专职执行小组，通过大数据对人才管理计划的实施对象、途径、效果进行整合评估，从而根据评估情况来调整人才梯队建设部门的职责，以达到明确目标的目的。

（三）制定人力资源中长期战略发展规划

企业要想挖掘自身内部的人力资源，从而有效的面对大数据时代的挑战，就必须根据公司管理发展的需要，制定更为科学的人力资源中长期战略发展规划，通过规划的实施，有效的控制员工规模、优化企事业结构、改革人才培训机制、建立人力资源文化以及提升人才引进转化效益等，从而起到增加员工工作积极性的作用，而大数据是制定这类战略的基础，其能对当前企业员工的能力、优势进行科学的测评，将不同的员工配置到合适的岗位上，这样就可以为制定和实施中长期人才发展规划提供更充足的动力，推动企业人才战略的执行。除此之外，大数据也能根据市场对员工素质能力的需要，来对员工自身知识能力发展进行合理的规划。

（四） 完善企业人力资源管理的奖评机制

大数据时代下的企业管理需要强化和改善人力资源奖评机制。利用大数据整合所有员工的评价信息，让员工间、上下级间能充分的交流，特别是人力资源总监更应该利用这种技术了解员工的基本工作信息，积极关注员工的看法，并将这些作为奖惩的评价标准。

（五）建立完善的人力资源管理体系

当前，自然传统的人力资源管理体系已经不能适应时代发展需要，也不能满足企业经营需要，为此必须利用大数据技术对企业人力资源管理进行创新，如利用其分析目前存在的诸多问题，并将这些问题进行整合，让企业了解自身存在哪些问题，问题情况的严重程度序列等，通过这些分析，企业方可完善人力资源管理体系，从而帮助企业领导者更好的完成管理工作，同时也能使职工根据大数据反馈的问题来改进自身工作，将本职工作和企业发展结合起来思考。

四、结语

总而言之，在大数据时代，信息数据技术对企业经营管理的影响是多方面的，而人力资源作为企业管理的核心要素，对企业的市场竞争力有着显著的作用效益，为此，本文简单分析了我国大数据发展背景和其在企业人力资源管理中的具体应用，给大家介绍了大数据时代对企业人力资源管理所造成的一些重要影响。而企业也应该把握一些人力资源管理工作存在的问题，树立积极思变的意识。虽然目前的变革工作中还存在诸多的不足与困难，但是为适应时代和市场的变化，相关公司一定要采取积极有效的举措，针对大数据时代下企业人力资源管理变革的问题，制定科学的解决办法，让大数据真正的服务于企业人力资源管理需要，从而推动企业的发展进步。

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