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脉冲涡流多层厚度检测与时频特征量提取*

2018-01-24王志春王玉玺

传感器与微系统 2018年1期
关键词:下层金属材料涡流

王志春, 王玉玺

(内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头 014010)

0 引 言

金属板材厚度是产品质量、设备服役状态的重要参数,如金属板(铜、铝、钢板等)轧制过程中的厚度检测、各类金属中缺陷的检测等[1],因此,准确、快速测量金属板材厚度至关重要。电磁涡流检测是无损检测领域的五大常规检测方法之一( 射线、超声、磁粉、渗透和涡流),具有实现非接触检测,能穿透被测件的覆盖层等优点[2]。其中脉冲涡流测厚法不需要耦合剂,其可在拆除保温层的管道壁厚的检测得到使用,也可在高温等恶劣环境下使用,而且操作方便、检测速度快、易于实现自动化,在金属材料的厚度检测中应用十分广泛[3]。因此,在进行金属缺陷和厚度的检测的研究中,脉冲涡流有其重要的研究意义[4]。本文利用激励脉冲频率成分丰富的特点,深入开展了时域和频域特征提取技术的研究,更好地分析被测材料的信息[5]。

1 理论基础

1.1 脉冲涡流测厚理论

脉冲信号源产生具有一定占空比的方波,并加到激励线圈两端,此时在激励线圈中就会产生周期的脉冲电流。激励线圈中的电流便会感生出一个快速衰减的脉冲磁场,变化着的磁场在被测材料中感应出瞬时涡流,向被测材料内部传播,并感应出一个快速衰减的涡流磁场[6]。随着涡流磁场的在导体内的变化,再检测线圈则会感应出随时间变化的电压。由于脉冲涡流在被测材料内部的传播过程是逐渐衰减的,对于不同厚度的导体试件,得到的瞬态感应电压信号不同。所以,通过对检测到的电压信号进行分析,找到感应电压与被测导体试件厚度的相应的规律,实现对导体材料的厚度检测[7]。

1.2 脉冲涡流渗透深度分析

由涡流的趋肤效应可知,涡流总是集中在接近线圈的导体表面。对于不同电导率金属材料,在导体的横截面,其电流密度分布也呈现出很大差异,从工件表面向其内部衰减,并且是按负指数规律衰减

(1)

式中J0为导体表面的涡流密度;Jx为距导体表面为x处的涡流密度;f为交流电流的频率;μ为材料的磁导率;σ为材料的电导率。

为了更确切地表明脉冲涡流在被测导体内的衰减情况,引入了表示衰减特性的物理量:渗透深度δ。定义为:涡流密度衰减到导体表面处的1/e时,距离导体表面的距离

(2)

涡流的检测深度由渗透深度δ定性反映[8],δ变大,对应的涡流检测的深度也会随之增大;反之,则会减小。但δ并不是涡流检测所能达到的最大深度。涡流所能检测的最大深度可达2.6倍的渗透深度,在此深度时,涡流密度已经衰减得很小,且为表面密度的5%。通常情况下,定义2.6δ的渗透深度作为涡流的有效渗透深度。根据分析,定义涡流有效渗透深度为L,即

(3)

由式(3)可得,对不同电导率的金属材料有其对应的最大检测厚度,进而确定在相应的测厚范围内应用脉冲涡流检测技术[9]。

2 建模与仿真

2.1 建 模

对于被测材料,选取两种不同电导率的金属(45#钢和铝)叠放,进而测得不同厚度金属对应的感应差压信号。图1为经过网格剖析的差分传感器模型。

图1 差分传感器模型

在不同检测环境下,多层金属材料厚度的测定由于其属性不同,增加了检测难度,为了测定金属材料的厚度,本文根据被测材料电导率的不同,将其分为上下两层的被测导体,并设计两种不同的方案:1)上层被测金属材料的电导率小于下层被测金属材料,上层金属材料选定为45#钢,下层金属材料选定为铝,如图2(a);2)上层被测金属材料的电导率大于下层被测金属材料,上层金属材料选定为铝,下层金属材料选定为45#钢,如图2(b)。

图2 两层不同材料的被测导体

2.2 仿真参数选取

由脉冲涡流测厚原理,将被测导体厚度的计算转换为找到检测线圈上的电压信号。因此,只要能够找出检测线圈上的电压与被测材料厚度之间的对应关系,即可实现脉冲涡流对金属导体的厚度测量。 在保持提离距离、激励信号等条件不变的情况下,采用不同厚度的被测材料,得到不同厚度被测导体对应的电压,进而找出被测导体的厚度与电压之间的变化关系[10]。仿真参数以及金属材料参数如表1和表2所示 。

表1 仿真参数

表2 金属材料的参数

3 数据处理与分析

3.1 仿真结果

由表1所选的仿真参数,并且根据仿真时所要求的约束条件,通过Ansoft仿真[11],即可得到在不同厚度时对应的电压变化规律。本文仅列出了2 mm 45#钢、2 mm及0.50 mm铝、1 mm 45#钢的金属材料的波形,观察检测端及参考端电压的仿真结果。

1)激励脉冲电压

Ansoft仿真时所选的激励电压的参数:脉冲电压幅值-5~5 V,占空比50 %,激励频率1 kHz。

“用曲的话来说,这难道不是老公的义务吗?但这打死也不能说。Y反复强调,S跟她说过的,跟曲的婚姻没有爱情,也几乎没有性生活,曲对S没有热情,而S也不渴念她的身体——就是因为这句话,Y才决定跟他好的,否则,她还搞什么呢,绝不会让S碰她。”

2)检测端与参考端电压

在图3中绘出检测端以及参考端的电压波形。

图3 检测端与参考端线圈的电压

3.2 数据分析

3.2.1 时域信号特征值提取

对脉冲涡流信号进行时域分析,通常采用差分信号进行信号的特征提取,主要有脉冲涡流差分信号的峰值、过零时间等。图4为检测端与参考端的感应差分信号,其中比较两图可以发现,在同一时刻,其差分信号所对应的幅值相反。

图4 检测端与参考端差分感应信号

图5为不同厚度对应的峰值,可以看出,在测量不同厚度的金属材料时,对于上层材料为45#钢(下层材料为铝)且厚度逐渐变化时,其对应的峰值呈现一定的线性关系,并且随着厚度的增加峰值逐渐增加;而对于上层材料为铝(下层材料为45#钢),当厚度逐渐增加时,对应的峰值呈现非线性的关系。图6为不同厚度的金属材料对应的过零时间,可以得到当上层金属材料为铝(下层材料45#钢),且金属铝的厚度逐渐变换时,其对应的过零时间与厚度呈现线性关系;而对于上层材料为45#钢(下层材料铝),当45#钢的厚度逐渐变化时,其过零时间几乎保持不变。

图5 不同厚度的输出峰值电压

图6 不同厚度的过零时间

由此可见,针对不同电导率层金属的测定,有其对应不同的特征值。在上层电导率小于下层电导率的情况下,其电压幅值作为特征值比较理想,而过零时间不明显;在上层电导率大于下层电导率的情况下,其过零时间作为特征值比较理想,而电压峰值呈现非线性关系。

3.2.2 频域信号特征值提取

脉冲涡流拥有很宽的频宽,当激励信号经过被测材料被检测线圈捕获后,检测信号的频谱中即包含了金属材料厚度的信息[12]。由傅里叶级数展式可得,一个脉冲激励信号可以被分解为含有基波和许多谐波成分的组合

(4)

截取一个周期的差分信号,经过快速傅立叶变换(fast Fourier transform,FFT)后得到相频和幅频特性曲线,图7(a)为不同厚度钢的相频特性曲线,在图中每一条曲线均存在一个相位过零点[13]。

图7(b)为相位过零点的放大图,从图中可以得到不同厚度对应的零点逐渐左移,在钢的厚度为1~5 mm时与对应的厚度呈线性关系。图7(c)为不同厚度铝的相频特性曲线,图7(d)为经过放大得到的相频图,在图中也能够得到对应的相位过零点随着厚度的增加左移,在铝的厚度为0.25~1.25 mm时与对应的厚度呈线性关系。

图7 不同厚度的相频特性曲线

从图7中可以看出:当测量两层金属材料时,若下层电导率较大,基频幅值能够作为特征值;反之,则不能;比较图7(b)和图7(d)可知,对于不同电导率层的被测金属,在一定范围内,相位也可作为其特征值。

图8为不同厚度的材料经过FFT之后的基频幅值,在不断改变45#钢厚度(下层金属铝厚度不变)时,基频幅值随之增大,而当改变铝的厚度(下层金属45#钢厚度不变)时,铝的厚度增加时基频幅值反而减小。

图8 不同厚度的基频幅值

4 结 论

1)利用脉冲涡流对电导率不同的多层金属材料进行厚度测定时,当被测材料的上层电导率小于下层电导率时,检测响应信号的峰值、基频幅值可作为特征,并且基频幅值的线性度为最佳,而当被测材料的上层电导率大于下层电导率时,检测响应信号的过零时间可作为特征值。无论被测导体的电导率大小如何,相位均可作为其特征值,但相位作为特征值时其对应的测量范围较小。

2)脉冲涡流对被测材料进行测定时,对于上下两层不同电导率的分布,得到的差分响应信号在同一时刻对应的幅值相反,如在0.5 ms时刻,被测导体的上层电导率小于下层电导率时幅值为负值,而对于被测导体的上层电导率大于下层电导率时幅值为正值。为在不同金属电导率厚度的测定提供了理论依据。

[1] 张 震.脉冲涡流测厚技术研究[D].西安:西安理工大学,2007.

[2] 李培源,何宇廷,杜金强,等.基于柔性涡流传感器疲劳裂纹监测试验研究[J].传感器与微系统,2015,34(1):24-27.

[3] Abidin I Z,Tian G Y,Wilson J,et al. Quantitative evaluation of angular defects by pulsed eddy current ther-mography[J].NDT&E International,2010,43:537-546.

[4] 刘世杭,过玉清.脉冲涡流感应测量方法的研究[J].东华大学学报,2001,27(6):49-52.

[5] 李 斌,孙忠林,彭芳瑜,等.叶片零件在线检测测点规划问题研究[J].中国机械工程,2008,19(5):540-542.

[6] 周德强,田贵云,尤丽华,等.方向性脉冲涡流应力检测研究进展[J].传感器与微系统,2011,30(9):1-2.

[7] 周 昊.基于脉冲涡流信号主成分分析的金属测厚研究[D].西安:西安理工大学,2008.

[8] 柯 海.脉冲涡流测厚信号斜率法研究[D].武汉.华中科技大学,2013.

[9] 康学福.基于脉冲涡流信号的金属膜厚测量[D].天津:天津大学,2011.

[10] Ansoft在工程电磁场中的应用[M].北京:中国水利水电出版社,2013.

[11] 徐晨曦,阙沛文,毛义梅.脉冲涡流检测系统的设计[J].传感器与微系统,2009,28(6):95-96.

[12] 周德强,张斌强,田贵云,等. 脉冲涡流检测中裂纹的深度定量及分类识别[J].仪器仪表学报,2009,30(6):1190-1194.

[13] 高军哲.多频涡流无损检测的干扰抑制和缺陷检测方法研究[D].长沙:国防科技大学,2011.

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