文/张湘锋

2014年，全球科技领域资深记者罗伯特·斯考伯在其著作《即将到来的场景时代：移动、传感、数据和未来隐私》中，预测了未来25年里场景时代的五种技术趋势是可穿戴设备、大数据、传感器、社交媒体和定位 系统，在场景时代，随着媒体对数据需求量的增加，传感器新闻将崭露头角，原因在于通过传感器能够收集更多的信息，为万物媒介化的驱动提供可能。早在2004年5月，《休斯顿记事报》记者戴娜·卡皮耶洛为了确认当地一家化工厂是否释放有害物质，特别向专业的研究机构订购了徽章大小的物体监测传感器，将其布置在化工厂周围，并分发给众多的志愿者，通过传感器的数据反馈，最终确认化工厂的确排放了有害物，借此完成了题为《身处险境》的新闻报道，这种新的新闻生产模式在美国新闻界引起了轰动。因此，通过使用传感工具来收集新闻数据，可以帮助媒体查验那些看不见、听不到或摸不到的事物。2014年，美国哥伦比亚大学新闻研究生院托尔数字新闻中心在其著作《传感器新闻》中，将传感器新闻定义为：“传感器新闻是在互联网逻辑支撑下，依靠大数据形成的一种非独立的新闻报道类型，是依托传感器技术与互联网技术相融合来抓取数据，可供新闻媒体进行新闻内容制作的一种方式。”

一、采集群体性数据，生产预测性新闻

通常来说，新闻事实包括一般性事实和趋势性事实两大类。因为一般性事实大多具有雷同性、重复性和平庸性，如学校的上课时间等，这些显而易见的事实不具新闻价值，因而大多没有被纳入媒体的报道范围之内，只有当一般事实包含令人关注的要素时才会被媒体发掘。……