文/姚 静

自数据新闻发展以来，我国各大高校相继开设数据新闻相关课程，并逐渐探索出一条道路。当我们把数据新闻教育放在新闻教育和新闻事业发展的整体脉络中，对数据新闻教育进行重新审视时，不难发现，目前如火如荼的数据新闻教育仍然存在一些问题，急需提出相应的解决对策，助推数据新闻教育更好发展。

一、我国数据新闻教育的课程设置概况

目前，我国已有清华大学、中国人民大学、中国传媒大学等12所高校开设了数据新闻课程，基本形成了较为完善的课程体系和授课模式。与此同时，也有一批数据新闻教材面世，对数据新闻教育起到了积极的推动作用。

1.成熟模式：教师团队联合授课。鉴于数据新闻是新兴事务且涉及数据知识，需要较为宽泛的知识领域和数据专业知识，单个教师很难完全胜任一门课程。因此，从全国新闻院校数据新闻课程开设情况来看，多数高校的数据新闻教学采取多名教师联合授课、跨学科融合教学模式。

在具体授课内容上，一般而言，数据新闻分为数据挖掘与分析、数据可视化、数据新闻综合实践三个方面，而教师分工也会据此进行。与强调数据的教学相比，中山大学略有不同，其课程更偏重“数据新闻与新闻信息可视化”，从交互设计、新媒体设计、信息可视化等方面入手。

联合授课的好处是，能够调动教师团队的力量，发挥各自优势，从而使数据新闻课程能够落地，真正传授学生一些能够运用到实践中的理论与实践知识。……