文 / 赵青娥

在移动社交场景下，每个用户的行为和偏好在细节上是存在差异的，如何根据用户行为数据建立用户画像，为微平台用户推荐更具个性化的需求信息，是移动互联时代高校图书馆信息服务的一项重点工作[1]。自2007年开始，高校数字图书馆个性化服务问题就一直受业界重视。尤其是2014年以来，基于微信订阅号的个性化信息服务更是受到了学者们的广泛关注。但从研究现状来看，对利用微信订阅号开展个性化信息推荐服务的探索较少。通过用户行为数据建库，全面把握用户行为偏好，进而探究基于用户行为偏好的“微平台荐读”（下文简称“微荐读”）服务思路与措施，可以为微时代高校图书馆个性化服务提供一种具体方案。

一、通过用户行为建档，全面把握用户行为偏好

为了向微平台用户提供个性化、精准化的资源推荐，高校图书馆需要建立用户行为档案，通过信息获取、行为归档、数据更新，全面把握用户偏好，明确用户行为特征。

（一）获取信息

这主要应获取两个方面的信息。一是基本信息。用户基本信息大都存储在图书馆服务平台后台，由师生注册账号时填写，如姓名、学号（工号）、专业、研究领域、学历、论文、著作等内容。这些信息是用户行为数据库中用户属性的基本内容，也是“微荐读”服务的基础。二是用户的行为信息。它包括用户在图书馆及网络平台的借阅信息、访问信息、评论信息、留言信息等。通常，从用户处直接获得用户偏好数据有一定的难度，但通过用户浏览、评论、留言和文献查阅方面的数据获取用户行为信息，则较为简便。……