王欣

在11月1日召开的2018中国（惠州）工业互联网推进大会上，北京航空航天大学自动化科学与电器工程学院副院长张霖表示，目前，随着云计算、物联网、CPS、大数据、机器学习、高性能计算等新一代信息技术和人工智能技术的迅猛发展，智能制造迎来了前所未有的发展机遇。

智能制造的概念最早可追溯到上世纪八十年代，日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划，而美国、欧盟、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。

实际上，智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术，实现制造全生命周期的智能化，包括：智能设计、智能生产（智能工厂、智能车间、智能装备）、智能检测、智能管理、智能产品、智能销售、智能维护。

中国在2009年将云计算、物联网等理念与制造相结合，提出“云制造”概念，通过云平台实现系統级集成，并以此带动（倒逼）企业信息化、网络化、智能化程度的提升。

他强调，云制造的要素是“数字化、网络化、智能化深度融合”，并表示云制造是一种基于网络的、面向服务的制造新模式。它融合与发展了现有信息化制造（信息化设计、生产、实验、仿真、管理、集成）技术及云计算、物联网、服务计算、智能科学、高效能计算等新兴信息技术，将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化，构成制造资源和制造能力的服务云池，并进行统一的、集中的管理和经营，使用户通过网络实现随时按需获取制造资源与能力服务，以完成其制造全生命周期的各类活动。

同时，云制造分为制造资源/制造能力、制造云池、制造全生命周期应用三部分，分为公有云、私有云、混合云三种类型。而智能制造云平台是基于云制造理念，架构于工业互（智）联网之上的云服务平台，是新一代智能制造的两大支撑之一。

此外，他提出，依据目前发展情况，中小企业没有条件也没有必要建立自己的云平台，需要建立并运营面向制造共有云服务平台，中小企业为其用户。因此，平台的商业模式和平台如何为中小企业用户创造价值，成为云平台发展的主要挑战。

最后，他表示，我国建立公共制造云平台有几点优势，即我国拥有最大的制造业需求市场、完整的制造资源和制造能力生态链，不平衡的制造资源分布、领先的共享经济商业模式、对云制造技术和模式的探索。

同时，张霖指出我国在建立公共云制造平台存在六方面挑战，即制造业行业整体利润率低；制造信息化基础薄弱；制造服务能力较弱；制造业门槛较高，专业性强，一般互联网企业难以驾驭；制造云平台资金投入巨大；云平台基础硬件和软件国产化率低。