分析洞察仍受制于技术复杂和人才瓶颈
2018-01-22
中国信息化周报 2018年42期
全球数据智能技术供应商Teradata天睿公司宣布,委托独立科技市场调研公司Vanson Bourne面向全球企业高级管理人员开展调研显示,企业想在各部门全面使用智能化技术时严重受阻。目前,企业不再局限于部署更多分析技术,而是面向未来,转而积极布局智能化技术,但企业分析技术存在复杂性、瓶颈、不确定性等问题,使业务与IT决策者越来越失意。
多数高级管理人员一致认为,虽然他们正在投资分析技术,但这些投资未必能带来他们期望的成果。企业为各部门提供无所不在的分析能力时,受访者列出三大基本挑战:
分析技术过于复杂:不到四分之三(74%)的受访者表示,企业使用复杂的分析技术;其中42%的受访者认为企业员工难以使用或理解分析技术。
用户无法获取所有所需数据:79%的受访者表示,他们需要获得更多企业数据,才能高效完成任务。
缺少“独角兽”式数据科学家成为瓶颈:仅25%的受访者表示,其全球企业内的业务决策者无需数据科学家,也具备从分析能力中获取并使用智能化技术的技能。
Teradata天睿公司首席营销官Martyn Etherington表示:“全球规模最大、最负盛名的企业总共在分析技术上投资数十亿美元,但投入的所有时间和资金却只换来平庸的结果。企业想要无处不在的数据智能,随时运用所有数据,应对最艰难挑战,直通成果。但企业目前尚未达到这种智能化水平。因此,分析技术普及受阻是显而易见的。”
过于复杂的分析技术
近年来,数据采集、存储和分析技术呈爆炸性增长趋势,但其复杂度也显著提升,经常导致技术无法有效使用。……
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