安乐生 赵全升 周葆华 刘贯群

(1. 安庆师范大学资源环境学院 安庆 246133; 2. 中国海洋大学环境工程系 青岛 266100; 3.青岛大学环境科学系青岛 266071)

植被既是陆地生态系统的主体, 也是人类重要的环境资源和物质资源。它具有截留降雨、减少雨滴击溅、减缓地表径流、保土固土等功能, 是土壤侵蚀与水土流失的主要监测因子, 在地球的能量转化和物质循环中起着特殊而重要的作用(张宝庆等, 2011;赵丽红等, 2016)。植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要指标, 也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子, 对于区域环境变化和监测研究具有重要意义(马志勇等, 2007)。植被覆盖度的测量可分为地面测量(田间尺度)和遥感估算(区域尺度)两种方法。目前已经发展了植被指数法(North, 2002; Liu et al,2016)、经验模型法(Van De voorde et al, 2008)、像元分解模型法(Johnson et al, 2012; 李恒凯等, 2014)等很多基于遥感反演手段的植被覆盖度估算方法(沈芳等, 2006; 程红芳等, 2008; 周葆华等, 2014; 赵丽红等, 2016), 其中最为常见也较为实用的是利用归一化植被指数(NDVI)近似估算植被覆盖度。

当前, NDVI研究侧重于植被覆盖时空演变遥感监测与分析, 以及生物量估算、区域蒸散发、土壤水分反演等领域, 偏好探讨NDVI与气候因子之间的相互关系, 而在环境因子和人为因素对其影响方面研究较为欠缺(李明杰等, 2011; 张景华等, 2015; 田义超等, 2016)。近年来, 黄河流域(刘绿柳等, 2006)包括黄河三角洲地区(李明杰等, 2011)NDVI时空动态及其与降水、温度、径流之间的关系偶见讨论, 但对NDVI时空变化的自然和人为影响因素分析仍然有限。……