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大数据时代的悄然到来，为社会的全面发展带来全新的动力，引领我们进入到一个全新的信息时代。同时，大数据时代也给传统的企业管理模式以巨大冲击，全新的企业管理模式开始引领企业在新时代的竞争中占据优势。党的十八大以来，以习近平总书记为核心的党中央将理论建设和理论指导放在全面深化国有企业改革的重要地位。大数据时代，各类数据成倍增长，大量的数据不仅给企业管理带来巨大的利用价值，同时也是一种挑战。而国有企业作为经济发展的中坚力量与重要动力，更应该去深入挖掘数据的深层价值。所以，研究大数据时代在国有企业管理中的现状具有重要的意义。

一、大数据时代及特点

大数据有什么意义？目前相关学术界一直在研究并赋予其较为准确的概念，尽管存在诸多不同看法，但是大数据时代已经来临却是不争的事实。

大数据，这是一个相对较为抽象的概念，却和我们的生活紧密相关，我们在淘宝购买东西时会产生数据、使用手机App看视频时会产生数据……由此可见，大数据离我们并不遥远。之所以称为大数据，是因为数据的数量巨大，而这只是大数据的一大特征之一，IBM在莱尼理论的基础上，提出了大数据的4V特征：1.数据的数量巨大，从TB级别跃升到PB级别；2.数据的多样性，即数据类型繁多，不仅包括传统意义上的格式化数据，互联网上的图片、声音、视频等也属于大数据；3.数据处理速度快；4.数据具有高质量和有价值这一特征。[1]

二、大数据时代下国有企业管理模式所面临的挑战

1.首先，传统国有企业对大数据时代没有足够的重视。传统的国有企业认为大数据时代仅仅是对社交环境和工具进行了调整，利用微信或者qq等即时通讯工具进行信息传递，形成了传统国有企业社交工具的“微信化”与内容的“数字化”，只对企业原本固有的组织框架和业务结构之内做出改良，忽略企业文化与内部变革，在大数据时代依旧保持着传统、保守与僵化。另外，大数据的数量庞大、种类繁多，这也给一般的国有企业带来较大困难，他们很难去深层次的挖掘大数据背后的意义，这对传统国有企业是巨大的挑战。

2.部分国有企业缺乏先进的信息分析技术，很难做好高级别的数据分析工作，存在存储空间小的问题。在大数据中，传统的结构化数据数量较少，而非结构化数据占据数据的比重较大并且还在不断的增加，传统的数据分析方法很难分析出数据背后深层次的意义与价值，而非结构化的数据在处理过程中也需要先处理为结构化数据后才能进行数据的分析，这是一个很复杂并且技术难度较大的过程，在这个过程中，数据处理技术水平和严谨程度都会影响到数据的质量、准确性以及时效性。

3.国有企业管理存在信息安全的巨大隐患。大数据具有十分便利的信息检索功能，这给企业管理的财务工作人员带来了巨大的便利，可以简捷方便的进行数据的分析，但同时，这些数据往往也会涉及到企业以及个人的隐私，如果因为操作不慎或者系统问题泄露了信息，会给企业和个人带来巨大的危险和麻烦。

三、大数据时代下国有企业管理模式的创新路径

国有企业是国民经济发展的中坚力量，是中国特色社会主义的支柱。新时代下，国有企业的改革进入深水区，大数据时代下，利用国有资本的力量和专业的力量结合在一起，帮助国有企业顺利的进入大数据管理模式显得尤为重要。

（一）大数据在国有企业管理模式的应用

1.大数据时代为国有企业提供可宣传渠道和上市渠道。企业传统收集数据往往采用市场调查，但是具有滞后性，跟不上市场快节奏的变化。而大数据则具有前瞻性的预测功能，企业在网络上收集数据并且分析后，可以及时对消费者的消费行为进行分析，及时了解消费者的偏好和需求，及时对企业的产品进行创新与改善，提高竞争力；企业还可以通过大数据了解自身的生产与销售情况，及时分析、改善、变革，促进企业的健康良性发展。另外，网络平台又是一个最佳的宣传平台，例如微信、微博等平台，可以实现跨区域的同时交流，这让更多的企业都开始选择通过在网络平台上曝光自己的产品来进行宣传推广，加快了信息的传播速度，提高了信息的传播效率，为企业和消费者带来最大的便利。

2.大数据下的企业管理决策也进一步优化，传统企业中，决策者一般是企业高层领导和管理者，但是随着大数据时代的到来，企业决策更多的是参考数据，尽量避免了人为决策的主观性与偏好性，使得企业决策更加系统化、科学化。在大数据时代背景下，企业要积极搭建数据平台，以数据为基础，深入挖掘数据的意义，为企业制定更加符合企业实际情况、更加贴近市场的决策与规划，提高企业的运营管理效率。同时，还可以通过对数据的分析，以市场为导向，为消费者推荐消费偏好的相关产品，并且综合各项数据得出市场最受欢迎产品，以及预测未来发展走向，这有助于企业预测未来发展走向，及时调整发展战略，有助于企业提升自身的核心竞争力。

（二）大数据时代下国有企业管理模式的创新路径

1.相关管理者要从思维和实践中重视对大数据的学习和应用

大数据时代的到来，势必会为企业带来全新的发展与挑战，这就要求相关企业管理者转变意识，学习大数据，更好的运用大数据。一方面，要将数据背后的深层意义与企业管理决策相结合，提高决策的科学性、可行性与准确性，为企业创造更大的效益。另一方面，还要加强大数据人才的培养，大数据时代的人才必须是综合性人才，集各学科知识于一身，这样才能在大量复杂的数据中融会贯通，分析出有价值的信息。国有经济因为其规模的庞大性，对企业管理人才的水平要求会更高。企业要通过外部招聘与内部培训这两种方式获取大数据人才，给予优厚的薪资待遇、良好的晋升渠道与专业的内部培训；另外，还要加强对员工的基本素质培训，通过邀请专家授课、派出员工交流学习等方法去加强员工的基本素质培养。

2.建立相对完善的数据平台

数据平台在企业管理中发挥着“感官功能”，给企业管理决策提供依据，并且提供实时动态数据信息。在大数据时代，数据平台在企业管理中驱动着企业的发展，它是实现数据应用的核心工具，百分之九十的企业数据信息都要提供数据平台来转化、统计与分析。在传统的企业管理当中，企业决策的动机是基于问题的发生，进而为解决某一问题而进行企业决策以及管理行为。[2]而在大数据时代，数据平台可以对数据进行分析和预测，企业管理者可以及时获取数据信息，并且做出相应的决策。所以数据平台不仅对大数据进行处理，也发挥着驱动企业管理的功能，是企业管理的核心构成部分。

3.加强企业管理信息的安全性

管理者还要树立正确理念，保障国有企业数据安全，在国有企业中，企业数据不仅包括企业和客户的数据，还包括一部分国家机要数据，要高度重视国有企业中的数据安全的严峻性，按照数据价值或数据保密程度来区分数据，加强数据的监控管理。另一方面还应当加强保护大量个人隐私数据，与客户主动沟通，了解他们的偏好和习惯，有针对性的提升客户数据安全意识，保护客户的个人隐私数据。只有更好的应对企业面临的数据安全问题，才能够更好的推动企业的经营发展。