刘中显 成卓

我国宏观经济运行正面临诸多新问题新挑战，迫切需要做好政策储备。前瞻性地研判宏观经济走势，仅仅依靠统计数据稍显滞后。市场日趋复杂和多元，采用大数据分析方法一定程度上能够弥补如此局限，是提高宏观经济研判效率、积极应对内外部挑战的必要工具。阿里巴巴作为全球互联网公司市值第五名企业，汇聚了海量经济数据，在大数据应用于行业分析、景气判断、经济预测等宏观经济研究方面进行了有益的探索，值得借鉴。

一、初期探索：前瞻性精准预判的优势初步显现

早在2008年初，阿里巴巴就成功地应用大数据预测出世界贸易拐点。根据常识，买家在采购商品前，会比较多家供应商的产品，反映到阿里网站统计数据中，就是查询点击数量和购买点击量会保持一个相对稳定的数值。阿里综合各个维度的海量数據建立了“点击量—购买量”的用户行为模型。2008年初，阿里平台上欧美买家的查询点击数急剧下滑。根据该用户行为模型，阿里前半年时间预测出了世界贸易的拐点。这成为阿里较早应用大数据研究宏观经济的成功案例，也显示出大数据在宏观经济分析应用中所具有的前瞻性精准预判优势。

二、基本逻辑：底层数据—指标集—经济模型

随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，阿里逐渐采集、汇聚、整理、分析和研究其平台内外的数据，形成了“数据—指标—模型”的大数据研究宏观经济的基本逻辑。……