柴亚如，邢静静，高剑波，吕培杰，侯 平，王素雅，刘 杰

(郑州大学第一附属医院放射科，河南 郑州 450052)

CT以其扫描速度快、图像客观、密度分辨率高等优点在临床影像学检查中占有重要地位。目前，CT对病灶的检出、诊断、分期以及临床治疗方案的选择、疗效的评估及预后具有重要临床意义[1]。但由于X线的生物学效应，CT被认为是引起医源性辐射的重要原因，有报道[2]超过5～100 mSv的X线吸收剂量与癌症发生有直接关系。因此，由于腹部CT扫描范围大、期相多，在保证图像质量的同时有效降低辐射剂量是不容忽视的问题。

临床常用的降低CT扫描辐射剂量的方法包括降低管电压、管电流等[3-4]，但均可引起图像质量的下降。自适应统计迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction, ASIR)具有降低图像噪声的功能，降低辐射剂量需人为预先设置低的扫描参数[5]。多模型迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction-V, ASIR-V)纳入了扫描者物体模型和物理模型，具有前置和后置两种方式，前置ASIR-V可以在维持图像质量的同时前瞻性降低辐射剂量，具有较大的临床实用价值，但对其使用方法及效果研究较少[6]。本研究以腹部仿真体模为对象，探讨不同噪声指数(noise index, NI)条件下前置ASIR-V对图像质量和辐射剂量的影响。

1 材料与方法

1.1 扫描设备及方案 研究对象为腹部仿真体模。采用GE Revolution CT机，扫描模式Helical 8，管电压120 kVp，自动管电流(10～600 mA)，螺距1.375∶1，转速0.5 s，扫描视野35 cm，扫描层厚和层间距均为5 mm。

NI分别为6、8、10、12、14，分为相应5组，每组设置10个前置ASIR-V(0～100%，间隔10%)和常规模式扫描(不含迭代)，共扫描11组数据。每个条件下均重复扫描10次，结果取均值。……