□ 袁素倪 王书理 惠州宝柏包装有限公司

本文主要介绍模糊故障树分析方法在HACCP中的应用，将模糊故障树分析方法运用到HACCP当中能够更好地解决一些食品安全问题，使得问题的发现更具有逻辑性，可以有效地确保食品在生产过程中的安全性。

随着我国经济的不断发展，人们的生活水平在不断提高，其对生活品质的要求不断增高，在这种情况下，就有必要对食品安全进行严格把控，保障食品的安全性，让人们放心使用。即便如此，各种添加剂、色素、不可食用产品还是无限制地被应用到食品制作当中，严重威胁了人们的生命安全。为了找出产生安全问题的根源，模糊故障树分析方法应运而生。本文对模糊故障树分析方法进行了详细的阐述，然后将模糊故障树分析方法在HACCP中的应用作为重点进行分析，希望能对食品安全风险的降低提供一些借鉴。

模糊故障树分析方法概述

模糊 故障分析法的含义和特点

模糊故障树分析方法是一种新型的关于分析安全系统的分析法，主要过程是将结果也就是故障作为开始，然后从上向下地进行分析，直到找出故障的原因。其中故障树的应用还需要注意运用一些逻辑符号画出分析图，这样能够使人们更加清楚地明白这个直接原因和流程。因为故障树分析方法具有清晰的故障树图，所以该分析法具有直观性、清晰性、高逻辑性的特点，人们能够直接了解出现故障的环节，然后利用清楚的逻辑来进一步理解工作流程。

模糊 故障分析法的分析方法和分析流程

故障树分析法中的定性和定量这两种分析方法被广泛应用，保证分析的有效性和科学性。然后根据以往的事故进行统计，确定可能发生某事故的概率，其次是依据故障的结果找出顶上事件，之后就需要利用符号画出故障树图，最后对逻辑图进行分析并与之前统计的概率进行对比，找出真正的事故原因。

模糊 故障树分析法存在的问题

首先模糊故障树分析法本身就具有一定的问题，它需要画出故障树图才能够清楚地发现问题，然而当某工程存在众多繁杂的流程时，使用故障树方法进行分析就会过于笨重；其次是故障树分析法要求故障树具有很强的逻辑性，并且经常需要展开逻辑运算，这就对方法使用人员有了严格的要求，必须具备专业素养，最后得出的结果才足够准确。

故障树分析（FTA）是一种在工程上已广泛应用于计算复杂系统可靠性、安全性的系统方法。在传统的故障树分析时，分析使用的概率必须为精确值才能准确求解。然而实际中由于复杂系统顶事件和底事件发生概率的随机性和模糊性，更适用应用模糊数学理论和方法来解决。故障树的模糊分析方法主要针对故障树顶层事件的失效概率进行模糊评价，在各底层事件的模糊失效概率的基础上计算出顶事件失效的模糊概率。

HACCP概述

HACCP是一种关于食品安全的认证，它表示一种临界点，分开有危害和无危害的要素，这种认证能够有效地帮助人们提高食品的质量，减少对人体的危害。该认证体系与传统的在食品制作过程中或者制作完成后进行检测不同，它是具有预防性的体系，针对食品制作和加工过程中可能会产生的安全问题，进行预防管理，能够根据具体问题具体分析，并和质量管理体系相协调，它会降低食品安全问题发生的风险，但不是绝对消除风险。

模糊故障树方法在HACCP中的应用研究

首先，模糊故障树分析方法通过模糊具体的逻辑运算来达到比故障树分析方法更有用的方法，它在HACCP中可以应用到众多中去。某企业的食品安全规则很可能会根据HACCP认证体系而定，企业会进行一定的预防，但如果在制作的过程中出现了不可逆转的问题，而需要进行改进，那么就要运用模糊故障树分析方法，通过顶上事件来进行科学逻辑的分析，最终找出问题，这有利于提高食品的安全性。其次也能够发现认证体系本身存在的问题，及时地制定新标准和新规范，依据我国的生产水平制定切合实际的生产标准。最后运用模糊故障树分析法可以对认证体系进行改进，加强食品安全的基础工作。

在故障诊断过程中，能够得到的信息主要是装备的各种故障特征，通过故障特征分析判断引起故障的原因。推理机首先根据输入的特征激活隶属度大于规定阈值的特征事实，得到故障特征向量Y。然后调用基于合成运算的推理方法进行模糊推理，求得故障原因向量X。最后按最大隶属原则确定可能的故障原因，采用最大隶属度阈值原则对故障原因向量进行处理，与给定阈值水平λ∈[0，1]比较，判断故障特征具有与之对应的故障原因。

结语

本文通过对故障树分析法和模糊故障树分析法的详细描述，表达了该分析法在安全系统工程的重要地位，也展示了HACCP认证体系的独特优势，具体分析了模糊故障树分析法在HACCP认证体系中的应用问题。将分析法运用到认证体系中不仅可以减少安全问题降低风险，还可以改善认证体系本身的问题，这样非常有利于保证我国的食品安全，降低食品安全问题对人们的威胁，让人们能够放心地食用。