曾雄辉

（中国电信股份有限公司常德分公司，湖南常德 415000）

MR大数据分析支撑LTE 800M精准规划建设研究

曾雄辉

（中国电信股份有限公司常德分公司，湖南常德 415000）

传统扩容规划面临的主要问题和挑战有：如何快速识别覆盖问题区域，如何预测热点区域容量增长，如何有效评估区域网络价值，如何应对大流量业务成为主流，如何制定多频段网络协同策略。文章通过对MR大数据分析的研究，为后续的规划和建设提供了指导意见。

LTE 800M；大数据；规划建设

1 运营商的网络建设难题及解决方案

随着移动通讯市场竞争的持续加剧，运营商对用户感知关注度越来越高，如何降低用户离网率，有效优化网络结构和覆盖，继而提高用户感知已成为运营商在网络运维阶段新的课题。传统的网络优化手段如DT/CQT，关注的仅仅是点、线，无法评估全网用户的感知情况。而基于KPI指标的网络优化关注的是网元的指标和性能，亦无法真实反映网络用户的感知情况，运营商面临的问题是网络KPI指标在改善的同时，用户满意度却没有明显的提升。传统无线网络规划建设存在如下问题：

1）覆盖评估依赖DT/CQT，OPEX居高不下；

2）DT/CQT各项指标都很好，但用户投诉较多，无法实时掌握网络情况；

3）收到用户投诉后，专门到现场反复测试但无法复现问题。

MR大数据分析的出现，为这些问题提供了解决方案，较大提升无线网络优化的效率，为无线网络优化提供一种全新的思维和方向。

1.1 无法有效获取室内覆盖情况分析解决

下面为某个住宅区的DT测试情况，从室外DT结果看，几乎没有弱覆盖的点，但是在该住宅区的楼宇室内步行测试情况几乎都为弱覆盖。如后面图1、图2所示。

显而易见通过室外的DT测试，无法掌控到室内的覆盖情况，而如果想对一个城市室内建筑都进行步行测试，这在工程实践中是无法完成的。通过MR大数据可以轻松解决这个难题。

图1 某住宅小区室外DT测试覆盖图

图2 某住宅小区室内步行测试覆盖图

如图3所示，是该住宅区的室内MR覆盖情况，从覆盖图上看基本上与室内步行测试的覆盖情况一致，同时还把旁边其他建筑的室内弱覆盖也展示出来了。

图3 通过MR大数据分析渲染住宅区室内覆盖图

1.2 无法随时掌握整网覆盖情况分析解决

对于全网的覆盖评估，如果使用传统DT评估方法，城市规模越大，需要的时间和人力物力越多，而且DT只能评估路面线覆盖的情况，无法全面了解网络。

见图4结果看，DT测试要遍历所有的道路比较困难，而且没有道路的区域无法测试。例如对某市全市进行评估，一支DT队伍测试一般也要4天才能完成测试，3天进行分析，全网评估一次大概需要一周。传统的评估方式网络覆盖的全面性和实时性都得不到保证。如若使用MR大数据分析则可以更高效，如图5所示，通过对3天MR数据进行分析，1个小时左右就能出结果。

图4 某市一个区的DT测试情况和道路情况图

图5 某市一个区的MR覆盖情况图

通过MR大数据分析，能够获得与传统路测（DT）相同效果的路面无线覆盖评估结果，可以提高规划效率和建设精准性，减少成本。具体对比见表1。

同时，通过MR大数据分析，可以进行多维分析，实现更多特定场景的覆盖评估，包括以下场景：高速铁路的覆盖评估（高低速用户区分渲染）；高速公路的覆盖评估（高低速用户区分渲染）；湖面的覆盖评估；高校校园的覆盖评估；大型场馆的覆盖评估。

表1 MR大数据分析与传统路测成本与效率对比表

2 如何通过MR大数据进行分析

MR大数据分析的主要流程如下：

2.1 覆盖问题识别

提取一段时间的MR分析统计情况，通过用户信号质量反馈，精准定位室内室外弱覆盖问题。

2.2 效益区域划分

通过MR大数据分析用户分布、流量分布、品牌区域分布，综合三者因素划分高中低效益区域分布，如图6、图7、图8所示。

图6 用户分布图

图7 流量分布图

图8 品牌区域分布图

2.3 九宫格评估方法划分建设优先级

在1、2的基础上，通过九宫格方法确定建设优先级。具体方法如图9、表2所示。

图9 九宫格方法示意图

表2 九宫格评估方法说明表

3 精准规划建设具体措施举例

某旅游景区进行升级改造，向运营商提出增强网络覆盖的需求。原区域内仅1个L800站点，无法满足广覆盖需求。由于现场无线环境复杂、投资额度有限、建站选址困难等原因，导致传统规划建设方法难度较大。通过MR大数据分析，如图10所示，结合现场实际情况，在节省投资的前提下顺利完成了网络扩容需求，达到了预期效果。

图10 MR覆盖渲染图分析图

4 下一步思考

1）助推VoLTE和NB-IOT精确部署。VoLTE和NB-IOT业务一般发生在室内，传统路测难以精确定位网络问题。MR大数据分析通过用户终端直接反馈信号质量，实现VoLTE及NBIOT网络精确部署。

2）MR大数据实现维护可视化。通过MR大数据分析做到主动监测、主动运维，实现问题精确定位和快速排障，提高运维效率。

3）推动高效优化智能优化。充分利用MR数据分析和相关功能落地,精确定位网络优化问题点，减少无谓人力和车辆投入，打造智能优化新模式。

4）助推市场营销。通过MR大数据分析用户的上网、通话的习惯特点，量体裁衣制定营销策略，同时根据用户需求精准推送。

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Research on MR big data analysis support to LTE 800M precise planning and construction

ZENGXiong-hui
（China TelecomCorporation,Ltd.,Changde Branch,Changde,Hunan,China 415000）

The main problems and challenges oftraditional expansion planningare:howtoquicklyidentifythe coverage area,howto predict the growth of hot spot capacity,how to effectively assess the value of regional networks,how to deal with large flow business mainstream and how to develop multi-band network collaboration strategy.This paper studies the MR big data analysis so that it can provide some guidance for the follow-up planningand construction.

LTE 800M;bigdata;planningand construction

10.3969/j.issn.2095-7661.2017.04.005】

TN929.5

A

2095-7661（2017）04-0013-05

2017-06-01

曾雄辉（1977-），男，湖南常德人，中国电信常德分公司网络操作维护中心网络技术支撑主管，研究方向：无线专业的建设、优化分析。