阳 帆，严迪群，徐宏伟，王让定，金 超，向 立

(宁波大学 信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211)

基于噪声一致性的数字语音异源拼接篡改检测算法

阳 帆，严迪群*，徐宏伟，王让定，金 超，向 立

(宁波大学 信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211)

异源拼接是一种常见的数字语音篡改行为，其主要借助音频编辑软件将不同场景中录制的语音片段拼接在一起，以达到改变语音语义的目的。考虑到不同场景中所包含的背景噪声特性往往存在差异，提出了一种基于噪声一致性的数字语音异源拼接篡改检测算法。首先,采用时间递归平均(TRA)算法提取待检测语音中所含噪声;然后,通过突变点检测(CPD)算法检测噪声方差是否存在突变来判定待检测语音是否经过篡改，并对篡改位置作出定位。实验仿真结果表明，所提算法能对数字语音中的异源篡改位置进行有效检测。

语音取证；噪声估计；篡改检测；突变点检测

0 引言

随着语音编辑软件(如Adobe Audition、Gold Wave、All Editor等)的广泛使用及其功能的不断增强，人们对数字语音的篡改变得越来越容易。经篡改后的语音材料一旦被用于法政、行政以及媒体传播等场合，很容易造成事实真相的歪曲。针对数字语音的常见篡改行为有：删除、插入和拼接。其中，拼接操作通常都会伴随着插入和删除操作，是最为典型的一类篡改行为。按拼接语音片段的来源可分为同源和异源拼接两类[1-2]，实际场景中异源拼接更为常见。

目前在数字语音篡改取证[3]领域取得了许多研究成果。……