李翔

摘 要：热带风暴潮是中国沿海一带最常见、也最严重的海上灾难。在热带风暴潮防灾减灾、应急救援管理方面存在困难，也是当前急需解决的问题。在人工智能理论的基础上，同时采用最好的生产技术，应用以信誉为基础的向前推理策略和数据挖掘智能学习法，对知识库和推理机进行研究，从而设计了一种具有实际操作性的热带风暴防灾减灾人工智能技术。

关键词：热带风暴潮；防灾减灾；应急管理；辅助决策系统

中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.36.102

1 引言

人工智能是20世纪三项复杂的科学技术成就之一（分别是：人工智能、原子能和空间技术）。尽管人工智能最初是作为20世纪计算机科学的一个分支被提出，现在已经发展成一项交叉学科，被应用在计算机科学、心理学、生物学和神经系统科学等多领域。

专家系统（ES）是人工智能领域最活跃、应用最广泛的技术。自20世纪60年代，专家系统作为一种研究工具被开发，Edward Feigenbaum，斯坦福大学教授，将专家系统定义为“一种智能计算机程序，仅通过一个专家库中的知识和判断程序，可以解决很多复杂问题”。在20世纪70年代，专家系统逐渐被广泛接受。在20世纪80年代，专家系统开始应用到商业目的，并创造出了商业价值。自20世纪90年代，专家系统进入到了高速发展阶段。目前，专家系统被广泛应用到了几乎所有领域，比如商业、科学、工程和制造业等。

然而，国内在这方面的研究还比较晚，在1977年，国内成功的研发了第一款人工智能，1981年，先后成立了中国人工智能协会等相关智能团体，自1986年，相关大型项目被列入到国家高科技研究计划。……