尤佳旗

(上海理工大学 机械工程学院，上海 200093)

基于模糊核优化的图像盲去模糊算法

尤佳旗

(上海理工大学 机械工程学院，上海 200093)

针对图像的模糊算法优化问题，首先选取高斯分布拟合自然图像的分布特性，利用双边滤波器从模糊图像中提取出清晰的图像边缘。针对降噪进行参数设置，在初步估计出模糊核之后，对模糊核进行正规化修正工作。最后在图像复原阶段，利用优化的凸函数拟合自然图像分布，并利用快速傅里叶变换提高算法计算速度。实验结果，表明该模糊核优化算法与现有的其他算法相比,复原后的图像具有更好的视觉效果,且计算时间减少约20%。

高斯分布；滤波器；模糊核；傅里叶变换

图像的运动模糊是指相机在曝光时间范围之内产生移动从而导致的图像重影的现象，这种重影现象在视觉上呈现为图像的模糊感。盲去模糊是指在模糊方式未知的情况下，仅仅依靠退化图像本身来还原出原始清晰图像的过程，图像的运动模糊过程可以通过将清晰图像同模糊核(PSF:即点扩散函数)卷积来完成，然后加上噪声因素的考虑,公式如下

B=K*L+N

(1)

其中，“*”表示二维卷积操作；L表示原始清晰图像；B表示退化的模糊图像；K表示模糊卷积核；N表示加性噪声。式(1)适用于相机沿着平行于图像平面的方向移动的情况。

近年来的盲去模糊算法取得了较多的进展。绝大多数方法依赖于图像的先验分布状况对清晰图像或者模糊核进行估计。……