长江经济带科技金融结合效率的时空分异特征分析
2018-01-05徐烁然杨丽莎付丽娜
商业经济研究 2018年21期
徐烁然 杨丽莎 付丽娜


内容摘要:本文运用DEA-Malmquist指数法,对长江经济带11省市2009-2015年的样本数据进行分析,探讨其科技金融结合效率的时空演变规律。研究结果显示:长江经济带科技金融结合效率变化指数均值为1.005,处于DEA有效状态;从时间变化规律来看,科技金融结合效率呈上升趋势,但其增长速率逐渐降低;从效率分解情况来看,技术进步、纯技术效率以及规模效率对科技金融结合效率的影响存在一定差异,其中技术进步的影响最为显著;从空间分布与区域差异情况来看,“高-高”型省市主要包括云南、安徽,“高-低”型省市主要包括湖南、浙江,“低-高”型省市主要包括湖北、贵州、江苏、上海,“低-低”型省市主要包括四川、江西、重庆。
关键词:长江经济带 科技金融结合效率 DEA-Malmquist指数法
长江经济带科技金融结合效率的演变规律和空间差异
(一)指标体系构建
根据科技金融系统的基本框架,基于数据可得、可计算、操作可行、系统有效的基本原则,从投入产出两个维度构建科技金融结合效率评价指标体系。
投入指标。在投入指标方面,本文主要选取财政科技投入金额、金融业从业人员数量以及银行业金融机构各项贷款(余额)三项指标进行评价。其中,财政科技投入金额代表政府对科技发展的金融支持力度,金融业从业人员数量反映科技金融建设中人才智力资源的投入情况,同时创新性地加入银行业金融机构各项贷款(余额)指标,反映社会部分融资规模与金融业发展水平,从人力与资本两个方面、政府与社会两个层级有效衡量科技金融发展投入情况。……
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