陶 胜

(集美大学 理学院，福建 厦门 361021)

图像条带噪声的去除方法

陶 胜

(集美大学 理学院，福建 厦门 361021)

针对传感器平台等条件下产生的图像条带噪声，提出了空间域滤波和频率域滤波相结合的去噪方法。条带噪声具有准周期性，噪声对应于其图像的傅里叶频谱中出现的亮点。基于这一原理，首先对带有条带噪声的图像进行傅里叶变换，并检测亮点所在的位置，然后在空间域对噪声图像进行开关中值滤波，并对滤波结果进行傅里叶变换，最后将噪声图像的频谱中噪声对应的区域用相应的开关中值滤波图像频谱区域进行替换，对替换后的结果进行傅里叶逆变换得到去噪声图像。仿真结果表明，采用空间域滤波和频率域滤波相结合的去噪方法比采用空间域滤波和频率域滤波能够取得更好的去噪效果。

条带噪声；开关中值滤波；傅里叶变换

条带噪声是一种在传感器光、电器件反复扫描目标的成像过程中受扫描探测元正反扫描响应差异、传感器扫描机械运动等多种因素扰动下造成的具有一定周期性、方向性且呈条带状分布的特殊噪声[1]。许多学者对产生条带噪声的原因进行了分析，并对条带噪声的去除方法进行了研究和探讨。比较具有代表性的方法有：直方图匹配法、矩匹配法、傅里叶变换法、自相关插值法等[1-7]。

简单的空间域滤波方法(如中值滤波法等)对去除条带噪声有一定的去噪效果，但会消除图像的部分细节，导致图像变得模糊。……