符传健

摘 要：在这个时代里，从规模经济到范围经济，从搜索经济再到推荐经济，数据挖掘经营开启了“智”领革新、“智”在发展的新征程。文章以大数据架构体系下的数据挖掘模型为主线，从大数据环境自身的特点、当前典型企业对大数据技术的应用战略模式和数据挖掘模型等方面对大数据技术进行分析。

关键词：大数据；数据挖掘；模型研究

中图分类号：TP315 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）33-0071-02

Abstract： In this era， from economies of scale to economies of scope， from economies of search to economies of recommendation， data mining operations have started a new journey in which "wisdom" leads to innovation and "wisdom" is developing. This paper takes the data mining model of big data architecture as the main line， analyzes big data technology from the characteristics of big data environment， the application strategy pattern of current typical enterprises to the technology of big data and the data mining model and so on.

Keywords： big data； data mining； model research

1 研究背景

伴随着互联网、云计算、移动互联网和物联网等一系列ICT技术迅猛发展，用户数以亿计的互联网服务时刻产生巨量的信息交互，类似Web数据、传感数据流等个性化的非结构数据在互联网整个数据量中的比重逐步上升，数据的种类、复杂度都在大大增加，不再仅是处理企业内部结构化的数据，更多是无法用数字或统一的结构标识的非结构化数据，如文本、图像、声音、网页等。诸如以上创新因素，大数据应用与价值挖掘成为产业最为关注的热点课题，“IT”与“经营”的日趋融合，在大数据推动的商业革命与商业竞争暗涌中，要么学会应用大数据杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业系统所淘汰。

2 大数据的架构体系与发展特征

大数据技术被称为“地球的神经系统”，它背后蕴藏价值堪比石油，业界将其特性归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。其發展从其根本上是从传统的结构化数据处理模式走向现代非结构化的海量数据处理的一次根本性飞跃。目前，以大数据为核心的产业链正在形成，当前主要包括三层：第一层是企业内部交易数据和企业外部的用户行为数据、物联网数据；……