张帅

2013年到2016年间，大数据创业公司很容易就能拿到百万到数亿不等的融资。行业的趋势，让人们乐观的估计，到了2020年，整个产业会超过13000亿。但是大数据的春天并不长，从2016年下半年开始，大数据行业的公司数量逐渐压缩减少，多家大数据公司开始大幅裁员。看似火热的大数据领域，事实上还没有真正形成规模化变现或者利润很高的公司。

大数据领域的野蛮生长期已结束，面对行业的艰难，追溯根源还是行业建设周期长、缺乏底层技术。不过海外大数据市场却呈现出了逆势发展的状态，根据美国2016年大数据全景图，可以看的出美国目前众多大数据相关公司和团队，行业非常细分，整个生态链都很健全。

大数据行业进入了洗牌阶段，同样企业所产生的数据量，也不得不需要大数据企业，来进行管理以及预防。IDC Future Scape 最新报告指出：未来一年内，行业云上存储的数据将从目前的45EB增长到超过110EB，而数据迁移、数据扩展以及投入回报的平衡比等问题，仅依靠企业内部设施来实现数据管理，将不足以应对其中涉及的多样问题。

数字化转型越来越重要，企业数据管理的期中考可以说已经来临了。

企业转型：大数据的合理利用

云+物联网，让企业开启了新一轮的转型需求，而在Veritas大中华区总裁杨晨看来，近几年企业数字化的转型，与此前智能手机普及一样，互联互通让所有产业都被新的方式所改造。云计算、互联网、大数据和人工智的到来，被誉为是第四次工业革命，杨晨接着说到：“这些技术会渗透到每个人生活的方方面面，影响到我们每个人的生活。……