丁海骜

“人工智能让世界自动化，未来的一切都将是人工智能主导的。为了实现这样的未来，让这些机器与我们一起共享世界，与我们合作，帮助我们完成工作。我们需要新的处理器，所以我们创造了Xaiver——世界第一款自主机器的AI计算平台，相当于几百台笔记本电脑的人工智能处理器，现在它已经量产了。”黄仁勋，NVIDIA创始人兼首席执行官，在苏州GPU技术大会上依次介绍了RTX 处理器、HGX-2 GPU 加速平台、T4 云 GPU和加速平台 Rapids后，终于宣布：早在2016年就面世的Xaiver，实现量产了。

没人能否认计算能力的大幅提高是今天IT进步的最大的动力，而且这种进步带来的改变，又不断刷新人类自己对未来的设想。然而，从技术到应用，到底该如何实现？

按照以往的经验，当然是先有现实的需求，才会有针对性和目的性地开发技术，直到其能够成熟到解决现实的问题。但是现在，技术的发展速度如此之快，以至于更多时候，技术提供者需要主动发掘更多的应用场景，以便为技术的应用提供更多的发展和想象空间。

AI技术就是如此。一方面，虽然目前市场有非常多强调已经“应用”了AI技术的产品，并且看起来，AI对任何个人用户的日常生活、企业级用户的全部业务流程都有极大的提高，但是，真正将AI从芯片、算法、数据等各个技术和产品层面形成完整逻辑体系，并直接对应到具体应用场景的，并不多。另一方面，作为热度一直不减的自动驾驶，虽然一直强调AI技术在其中的作用，但是由于涉及到技术的成熟程度、道德伦理边界、法律法规的进步等各种原因，实际上很大程度上还处在探索阶段。……