刘海艳 胡晓雨

摘 要： 本文分析了图像处理领域检索中存在的问题，并介绍了CPC分类号在图形处理领域检索中的优势，最后具体实例分析了IC分类号和CPC分类号在图形处理领域检索中的特点，探索了CPC分类号在图像处理领域检索的检索策略。

关键词： 图像处理；cpc；检索

一、引言

CPC分类体系全称为联合专利分类（Cooperative Patent Classification），它是以ECLA分类体系为基础，并采用IPC分类体系的分类标准和层级结构，保留了IPC使用的“发明信息”和“附加信息”，其细分相对于IPC、ECLA和USPC等分类体系更加精细，确保各分类号下的文献量适中，从而有助于提高检索效率。

在图像处理领域中，第一，由于大都涉及高校申请，审查员在检索时往往过分依赖与非专利库检索而忽视了对于专利信息的挖掘；第二，图像处理领域往往具有准确的关键词，审查员会重点利用关键词进行检索；第三，图像领域中，IPC分类体系中的G06T下各大组的细分程度较低，通过IPC分类号和关键词在进行检索时，会引入较多噪音，因此，审查员往往利用分类号检索的程度比较低。已草拟，如何充分利用分类号进行检索，充分利用专利信息资源显得尤其重要。本文从介绍了CPC分类体系在检索中的应用。

二、图像处理领域CPC分类研究

图像处理领域主要涉及的小组有涉及二维图像处理的大组G06T5/00、G06T7/00以及涉及三维图像的G06T15/00-G06T19/00。

以G06T7/00为例，G06T7/00作为一个大组，在IPC分类表中，其下位只有三个一点组，并不存在二点组，而在CPC分类体系中，对其一点组进行了更具体的细分。……