张诗伯

摘 要： 本文结合IPC和CPC，对CPC在生物信息领域检索中的应用进行分析，通过CPC技术分支的关联性，分析了实际使用过程可能存在的漏检问题，探索了CPC分类号在生物信息领域检索的检索策略。

关键词： CPC；生物信息学；检索策略；漏检

一、引言

CPC分类体系是欧洲专利局和美国专利与商标局联合开发的用于专利文件的全球分类系统，目前CPC包含约26万个分类号，分类的细致程度远超其他分类体系，涉及的主题更加具体，从而能够有效提高专利检索的效率[1]。然而在实际的检索中，往往存在符合度较高的分类号却又有漏检发生的情况，主要原因还是在分类时分至了关联性较高的其他分类下。

生物信息领域是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一。其研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。随着生物信息学的不断深入，生物信息学产业进入跨越式发展，IPC和CPC分类表中根据该类专利设置了相应分类小组G06F19/00下的一点组G06F19/10。

二、G06F19/10下CPC与IPC分类系统

G06F19/10的IPC分类定义为生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统，并在附注中指出：本组也包括固有或暗含，但并不明确提及的数据处理的生物信息学系统和方法。CPC中G06G19/10小组下细分条目与IPC是大体一致的，并无更细的分类。……