周彬

摘 要：本文分析了在车载使用环境下，逆变器部件的失效模式，提出研究智能化的逆变器故障自动诊断系统，对于提高逆变器故障检修的效率与准确度具有十分重要的意义。

关键词：逆变器失效模式；智能化；自动诊断系统

1 前言

随着铁路提速的不断进行及运行图的优化，快速空调列车的增开，不仅带来了逆变器在数量上的空前增长，同时故障机组也相应增多，这给逆变器的维护与故障检修带来了更严格的要求。目前对客车逆变器检修大都采用人工检修的办法。但检修的质量受到检修人员的智力和经验的制约，容易导致误检，从而增加检修成本与降低工作效率，带来列车运行中间的不安全因素。利用人工智能中的专家系统技术来建造客车空调逆变器的故障诊断系统，可以充分利用工程师与技术员长期积累起来的经验和知识，使诊断技术为一般的维护人员所掌握和使用，这对于保证设备安全可靠运行、提高故障诊断的准确性和迅速性，以及降低维修成本具有重要的现实意义。

2 逆变器结构及其失效原因

为了合理放置逆变器故障诊断系统的信号测点，进行有效的故障征兆信息的提取，以当前在铁路空调客车中使用的主流逆变器TGN系列为例，分析逆变器的功能以及其失效原因。

2.1 逆变器整体结构

从其结构来分，TGN系列逆变器可分为控制模块、电源模块、IGBT主电路模块、连接部件等几大块。

2.2 弱电半导体器件失效