韩静茹

摘 要： 中国民航飞行品质监控基站汇集了大量快速存取记录器（ QAR，Quick Access Record）数据，虽然QAR数据具有很高的应用价值，但仅仅基于QAR数据进行分析，维度不够丰富，而QAR数据包含敏感信息，因此不能利用传统的拷贝方式，与其他数据进行融合。为解决此问题，本文提出利用虚拟融合技术，经过元数据仓库构建和元数据关联等过程，构建QAR数据与其他数据集的融合，以此作为底层数据源，在数据不做物理搬迁条件下，进行多源数据综合分析，深度挖掘QAR等飞行数据的价值。经过实例验证，在不复制拷贝的条件下，通过融合基站数据与不安全事件库，进行关联匹配分析，匹配结果正确。

关键词： QAR；虚拟融合；飞行品质监控；元数据

1.引言

目前我国要求各运输航空公司按照民航局《飞行品质监控（FOQA）实施与管理》咨询通告开展本公司的飞行品质监控工作。[1]2017年，中国民航飞行品质监控基站正式运行，每日收集中國民航三千余架飞机的快速存取记录器（ QAR，Quick Access Record）数据，数据量巨大。QAR数据记录了整个航段的各类飞行参数的数值，为航空器操作、维修和设计以及民航领域的安全管理提供数据和信息支持。

拥有如此庞大有价值的数据样本，科研工作者以此为基础，开展了民航安全、民航运行等各个领域的数据分析工作。目前，QAR数据的利用主要集中在三个方面： 一、飞机性能监控与机务维修。如利用QAR 数据进行航空器性能风险评估。[2]二、利用QAR 数据对飞行品质进行分析。局方基站工程师利用QAR数据开展了各类飞行品质统计分析，如地面滑行时间统计、起降机场风速风向分析、冲偏出跑道风险分析。……