基于加权最小二乘法的细节增强曝光融合算法
2018-01-02姜媛
科学与财富 2018年31期
姜媛
摘 要:为了避免标准数码相机在处理真实世界场景广泛动态范围上的局限,包括光线明亮和光线弱的区域,许多摄影技术发挥了重要的作用。高动态范围(HDR)图像显示技术可以实现将真实场景的亮暗信息尽可能多的在普通设备上显示出来,并尽可能符合人眼感知。传统的HDR技术先合成HDR辐射度图,再通过色调映射算法压缩动态范围,使其能在相机上显示出来。本文提出一种新的技术进行曝光融合,通过加权最小二乘法来细化权重图的框架,利用边缘保持滤波器提取的细节层和颜色饱和度度量来快速生成权重图以控制来自一组输入的多曝光图像。本技术能将多幅不同曝光度不同的图像序列直接融合显示在传统设备上,不需要调节相机曝光参数和响应函数,同时它非常适合于多焦点图像融合。
1图像融合概念
图像融合通常应用于去噪,提高分辨率,提高清晰度以及利用其他传感器图像来替代或者弥补某一传感器图像中的丢失或故障信息[12]。图像融合技术可以有效利用不同输入信道图像信息的互补性和冗余性,增强图片中信息透明度,很好地改善信噪比、翻译的精度和可靠性。
传感器技术的发展使更多的图像可以进行融合。单传感器图像序列的融合,是将输入图像序列进行融合,融合过程中保留输入图像的相关信息,不引起人为虚假信息。利用拉普拉斯金字塔,梯度金字塔,离散小波等方法都可以实现单传感器图像序列融合。……
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