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以大数据助推滨州智慧城市建设的几点思考

2018-01-02刘建玲

新西部下半月 2017年11期
关键词:滨州市大数据措施

【摘 要】 文章主要探讨了以大数据助推滨州智慧城市建设的途径及措施:要树立大数据思维;消除信息孤岛,开放公共数据;探索PPP数据运营模式;切实保护公民个人隐私。

【关键词】 大数据;智慧城市建设;措施;滨州市

智慧城市建设其实是一场治理革命,一场技术革命。是否用数据说话,按照数据背后的规律办事直接决定了一个城市的治理能力和治理效果。其实,城市建设的“难点”和“痛点”,一般都是数据的“盲点”。智慧城市要求不仅数据的公开、整合、共享、集成,更要求对数据深度分析和挖掘建模,实现公众管理精细化,对城市的建设起指引、预警作用,充分体现以人为本的城市服务。智慧城市建设在本质上是一个技术活,属于信息技术范畴。智慧城市的“智慧”主要出自对大数据的处理,这是推进智慧城市建设的核心问题。

2016年9月,滨州市人民政府与华为技术有限公司签署了战略合作协议,双方将共同推进经济发展与产业转型,建设智慧北海、智慧滨州,未来将在智慧城市领域展开全面深度合作。今年1月京东集团与市政府签署协议,在滨州打造环渤海经济圈大数据中心,开启了滨州的智慧城市建设步伐。智慧城市建设如火如荼,大数据将改变城市的方方面面,从城市中每个人的生活方式到城市中每个产业的生产方式,直到城市的运营管理方式、政务方式,都将智慧化。对于滨州来说,推进智慧城市建设,也是加快创新驱动,转型升级的重要战略手段,在大数据助力智慧城市起步之际,滨州市要确立今后的数据体系,即大数据思维、开放公共数据、数据隐私保护和数据运营方式等。

一、树立大数据思维

滨州市作为欠发达地区,其思想解放程度不高,长期以来数据“条块”分割严重,一是横向方面,部门与部门之间的数据彼此孤立,形成信息孤岛。二是纵向方面,数据杂乱无序,不成体系,没有规划,更没有规律。加之摩尔定律,成几何级数增长的数据加剧了数据的杂乱无序,产生所谓的数据污染烟囱。三是从三维空间看,数据以管理为中心,而没有以人为中心,实现的服务都是基本型而非精细型,更不是私人定制化服务。以经验管理为主而非科学治理,自政府到民众容易出现抵制新兴事物的情绪,如滴滴打车、支付宝、现金宝等。大数据表示的是过去,但表达的是未来。当今城市都在逐步实现数据统筹,即数据的聚、通、用三个方面。首先把杂乱的数据进行整合、汇聚、收集起来,为后续奠定基础,如现在的滨州城市数字化平台。其次,建立数据共享开放的标准和机制及流程,关键是解决数据共享的技术性问题。三是让数据发挥乘数效应,即充分发展更多应用,如当下各种APP就是数据应用的初级阶段。

大数据带来“思维变革”,一是解决“坐井观天”问题。信息技术发展到今天,全球各个国家、地区之间的关联性已经越来越强,打破数据的行业壁垒,引入外部数据,进行数据资源的融合,可以突破目前的局限性,“两耳不闻窗外事,一心只读圣贤书”的时代已经一去不复返了,大数据时代,在更大范围内、更高层次上做决策成为可能,俗话说“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”就是这个道理。二是解决“一叶障目,不见泰山”问题。大数据分析的是全部的数据总体,而不是部分数据,因此被局部现象迷惑,看不到整体和全局的问题得以解决。三是解决“瞎子摸象”问题。客观世界中各个事物间原本是相互联系的,但不同的业务系统存在将这些内在联系忽视、弱化、割裂开来的现象,分别从不同的角度收集数据,而这些数据本质上可能是同一事物的不同描述维度而已。“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”,其实是同一个山峰。大数据技术就是在为计算机世界提供一个尽可能全局的、综合的视图。

二、消除信息孤岛,开放公共数据

滨州市在便民服务信息化方面碎片化现象突出,各个部门信息共享存在障碍,部分服务设计脱离实际,信息利用率不高,民生服务信息化与群众生活难以实现有效融合,在群众使用过程中很难感受到信息化带来的便利。如公安、城管、市政等部门间监控视频不能共享,存在重复投资建设。民生方面,居民缴纳水、电和天然气费存在价格不统一、渠道单一等问题。缴费方式单一,居民无法自行选择缴费渠道,大部分由物业、村委代收,不能使用微信、支付宝或银行卡转账等现代化手段支付,增加居民成本。打破信息孤岛,实现滨州大数据整合、资源共享,更大限度的为群众提供全面的、权威的信息服务,才是实现开放公共数据的核心要义。

开放公共数据可以带来,一是政府转型升级。在云计算、社会化媒体等全新的大数据时代冲击下,原来存在于政府单位与群众之间的信息壁垒、文化结构、知识差异和能力差异正在逐步重新洗牌,重塑结构。开放公共数据不仅仅是政府转型升级的内在需求,更是政府主动搭建社会、政府、公众三者关系的杠杆与支点的着力点。智慧城市的政府需形成开放数据的机制,即数据开放的生态圈。政府应该制定政策法规、发展战略,鼓励数据开放。公共数据开放不仅会给政府单位之间带来业务便利,同时给企业提供机遇,企业对数据进行重组、构建、运用与发展,后者会进一步倒逼政府开放数据机制的完善。二是推动产业转型升级。大数据容量大、种类多,不仅包含政府数据,还有社会数据、企业数据、公众数据等等,因此开放哪些数据,如何开放,面向谁开放等是开放数据的难题。而政府开放数据的目的为改善治理而发布数据,为激励创新而发布数据。如打造一個网站,通过网站,把相关的数据信息开放出来,面向不同的对象设置不同的权限。例如,滨州在2016年,宣布向公众开放公交公司车票与公交车实时的GPS数据。企业利用这些数据,开发了相关的APP软件。以前人们乘坐公交车,根本不知道下一趟班车什么时候来。现在用手机一点,下一班车现在在哪儿,什么时候到,一目了然。三是以公众为中心成为开放公共数据核心目的。在大数据环境下,在建构以每一个人为中心的构架下,政府更加主动开放数据,更加强调政府数据的分享与合作,实现共享与共治的模式。大数据时代,可能不单单强调满意度,还要强调权利,作为一个公民对于信息的知情权、表达权、参与权、监督权等权利。利用信息化平台和手段,强调每个人更个性化、定制化的基础上实现的一种治理。它也是一个开放型的政府,数据开放会成为一个非常重要的方式和渠道。另外,它还是一个整体型的政府,打破了政府部门之间的信息分割,实现了有效整合。endprint

三、探索PPP数据运营模式

滨州市政府网站运营模式有一定的缺陷:一是部分网站缺乏为大众服务的心态,服务功能弱化;二是网站设计的信息太繁杂。大部分政府部门的网站都是外包,外包的信息技术公司对政府部门的业务信息不了解,造成网站界面的“不友好”。如果政府网站能够像“淘宝网”一样,基于数据分析推送给用户需要的,并且精准、精细化,其政府网站会有根本性改变。智慧城市建设是一项长期的、动态的、复杂的过程,需要统筹全局、前瞻考虑,不能做成自成体系,不是简单项目的堆叠,基础设施搭建即可,而是一种一体化融合。因此,智慧城市建设需要建立常态化的合作运营机制,一张蓝图共同谋划、一体化运作。

智慧城市建设模式有两种:一是公益、非盈利模式,需政府、公益企业共同投资。二是盈利模式。即民间组织、企业等参与,共同搭建一种多方共赢的运营模式,政府提供相配套的鼓励资金项目,政策保障,后续服务。企业提供智慧城市建设的技术、范畴与后台产品等。民间组织实时反馈给政府和企业效果,实现智慧城市建设的共赢模式。将来的政府服务,甚至是政府治理,运用PPP模式运营已成为趋势,即公众第一打交道的可能不是政府部门,而是企业。企业平台在前端,业务部门提供数据、提供业务支撑,信息化部门提供规范、提供标准,公众从企业平台上获得服务。这并不是说就不需要政府部门了,政府部门必须要把相关信息进行梳理,进行目录化,让搜索引擎搜索到。大数据时代下,靠政府数据开放推进政府创新,基本的实现路径应该是,从数据的整合与开放,到对数据开发使用上的参与协作,然后到能够获得价值实现,从而促进发展和治理水平的提升。在这个过程中,数据的整合开放是一个互联互通的机制,参与协作是众包众筹的方式,价值实现是共享共治的模式。

四、保护公民个人隐私

大数据确实存在安全与隐私保护的隐患,重要的数据存储、开放和应用不能过分依赖大数据分析技术与平臺,需要重视信息泄露的风险。一是大数据存储能力需要进一步扩展。大容量的数据现在可以达到PB级别的规模,数据更新的速度呈现指数级增长,按照摩尔定律,数据的增长只会越来越多,因此存储系统的能力需要有相应的扩展。二是大数据的开放需有法可依、循序渐进。一些涉及到安全和保密问题的数据,可以选择面向特定用户不完全开放或半开放。这些特定用户通过使用这些数据,向社会提供更好的服务。但前提是政府界定数据的类型,判断是否涉及国家安全等,做到有法可依。在确定数据权益的前提下,数据运用需要价值交换,数据可以有偿使用。大数据的挖掘与利用需要有法可依,既要鼓励面向群体而且服务于社会的数据挖掘,又要防止针对个体侵犯隐私的行为,提倡数据共享又要防止数据被滥用。三是大数据应用需遵循基本的保护国家、社会与个人隐私相结合的原则。数据权利调整导致个人信息安全保护的边界模糊,加之技术、法律、法规及政策与大数据的发展具有一定的滞后性,因此大数据时代提倡资源信息共享,方便应用,国家、企业、个人互相之间的数据权利需要重新界定,根据实际情况,遵守国家利益、社会利益与个人利益相结合的原则,最大限度的公开各类数据,与全体公民和企业共享,不断推动个人信息资源的合法透明与合理开发利用。

总之,应以大数据分析为核心,构建智慧感知、智慧评价、智慧决策、智慧管理服务的智慧城市管理新流程,通过对海量数据的深度挖掘和多维剖析,发现公众需求,促进政府转型升级,形成大数据产业的PPP模式与运行机制,助推滨州智慧城市建设。

【参考文献】

[1] 徐子沛.大数据:正在带来的革命[M].广西师范大学出版社,2012.

[2] 达莱尔·哈夫,廖颖林译.统计陷阱[M].上海财经大学出版社,2002.

[3] 中华人民共和国国务院.“十三五”国家战略性新兴产业发展规划[S].2015.

【作者简介】

刘建玲,女,汉族,研究生,中共滨州市委党校讲师.endprint

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