陈文伯，李灿，姚李孝

（西安理工大学水利水电学院，陕西西安 714008）

光伏发电受季节、昼夜、温度、云层厚度等众多随机性因素的影响，出力在一天中变化较大。光伏发电呈现出波动性、间歇性和随机性特点，电能质量较低，大量光伏电站的并网运行会影响电力系统的调峰，同时可能造成电压的波动，影响电力系统的安全稳定运行。由于这种不稳定的性质限制了光伏的并网的规模，影响了企业效益，限制了光伏企业的发展。水力发电具有开停机灵活、爬坡速度快等优点。充分结合我国水能优势与光能资源优势，进行水光互补协调运行，是一种新的思路。西北地区光伏产业发达，小流域梯级水电数量众多，虽规模较小，但联合运行综合效益十分显著[1]，使用梯级水电站对就近的光伏电站进行调控，可充分发挥水电优势，弥补光伏波动性，间歇性和随机性的特点，提高光伏发电的使用率，确保了系统安全稳定[2]。

众多专家学者对水电与光伏发电的联合运行进行了研究，但大多针对抽水蓄能电站以及具有年调节或多年调节的大型水电站与光伏电站的联合优化运行[3-5]，而对小流域小型梯级水电站的研究较少。文献[6-7]以周为调度周期，建立成本最小化为目标建立针对光伏并网的抽水蓄能电站优化调度模型，并运用遗传算法求解验证。文献[8]针对含有风光水的系统，建立经济效益最大化为目标函数，并运用改进粒子群算法进行求解。相比于上述文献，本文在考虑联合效益的同时考虑水电与光电互补运行系统的调峰能力，建立以发电量最大和剩余负荷曲线最平滑为目标函数，并采用一种增强适应度的多目标布谷鸟算法进行求解。……