李浪，刘辉海，赵洪山

（1.无锡供电公司，江苏无锡 214000；2.华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定 071003）

风力发电作为一种清洁、高效、可再生的新型能源，近年来发展十分迅速发。据中国风能协会的数据统计，截止到2015年，我国风电并网总装机容量已经高达145 GW，跃居世界第一。风电场的位置一般坐落在偏远的山区，交通条件十分不便，并且机舱通常位于几十米甚至上百米的高空，一旦风电机组发生故障，不仅会由于风电机组长时间停机造成经济损失，还会产生高额的维修成本。因此，研究风电机组的状态监测与故障诊断方法，对减小维修成本，提高机组运行经济性，具有非常重要的意义[1]。

振动监测是一种有效的风电机组状态监测方法，尤其适用于旋转机械设备[2]。该方法是通过采集风电机组关键设备上的振动信号，并进行分析处理，提取出反映风电机组故障的特征信息，进而根据这些特征信息诊断出故障的具体类型、程度、部位及发展趋势。近年来不少学者对风电机组振动监测与故障诊断技术进行了深入研究，提出了许多关于振动信号分析的方法，其中不少分析方法已经在风电机组的故障诊断中得到了应用[3-6]。

本文首先简要介绍了风力发电机的结构及故障特点，然后对近些年国内外风力发电机振动监测与故障诊断相关研究进行了深入的探讨，通过对各种方法分类来具体分析各类方法的优缺点和应用情况。最后结合风电机组故障诊断技术的研究现状和不足，对其未来的发展方向进行了展望。……