李雅琪

医疗始终是关乎国计民生的重要命题。而我国面临着病患多、医生（尤其是全科医生）不足、城乡医疗资源极度不平衡等诸多问题。随着人工智能技术的迅速发展，人工智能医疗备受市场青睐。人工智能技术现已渗透至导诊、影像、辅助诊断、医院管理等医疗服务的多个环节。

AI技术发展推动医疗智能化

当前，AI领域技术创新十分活跃，为“AI+医疗”技术产品发展带来巨大推动力。

底层技術要素日益完备。在数据方面，随着医疗行业数字化水平日益提升，医疗行业数据量呈现指数级增长，国内三甲医院电子病历数据库、基层医院和体检机构健康档案数据库等数据资源不断积累。在算力方面，基于图形处理器（GPU）、现场可编程阵列（FPGA）等技术路线的AI专用芯片发展迅速，海量数据并行运算能力不断提升，可基本满足AI赋能医疗的算力需求。在算法方面，深度学习算法模型迭代迅速，使AI智能化水平持续提升，在医疗行业渗透领域不断扩大。

智能医疗应用场景持续扩大

智能医疗已渗透至医疗产业的多个环节。根据医疗产业的产业链结构，将人工智能的应用场景划分为诊前预防、诊断治疗、药物研发以及医院管理四大类。

人工智能在诊前预防阶段的应用场景包括智能健康管理、医疗可穿戴设备、疾病风险预测等诸多领域。人工智能在诊断治疗阶段的应用场景包括医学影像诊断、辅助诊断、医疗虚拟助理等，全球市场规模预计可以达到万亿元，是人工智能技术在医疗产业中应用较为成熟的部分。……