李嘉恩

（广东南方职业学院，广东 江门 529000）

大数据和云计算平台应用分析

李嘉恩

（广东南方职业学院，广东 江门 529000）

随着网络科技和信息技术的不断发展以及物联网系统的应用和推广，人们进入了大数据时代，云计算平台成为数据应用和分析的首要选择。大数据的兴起和云计算平台的使用给社会各界带来了不同程度的影响。文章旨在通过对大数据以及云计算平台的产生背景进行概述，从中发现其优势和发展性，并对大数据和云计算平台的实际应用方面进行分析。

大数据；云计算；平台应用；物联网

大数据指的是无法在特定时间范围内使用传统常规软件进行收集整理和处理的数据的集合，这其中包括多样的、海量的并在不断增加的信息数据。这些数据处理起来十分困难，传统的数据处理系统无法对其进行有效处理。因此，大数据也被称为巨量数据集合。说巨量是一点也不为过的，其数据种类之多，可容纳数据量之广，数据获取速度之快都是过去的技术所望尘莫及的。大数据时代的到来是整个社会发展变革的需要，随着计算机网络的发展，互联网流量的增多，每时每刻都有大量的信息数据产生。这些数据中的一部分可能转瞬即逝，也可能很难捕捉。而云计算的出现使对转瞬即逝的信息资源的储存和收集变得可能。

云计算平台的出现，使各社会阶层感受到大数据的魅力和高速信息处理的能效。可以说，云计算平台是一种能更大限度挖掘大数据价值的工具，这一工具的出现，是大数据时代的产物，也是推动大数据发展的动力。云计算平台相对于其他传统计算平台有着更显著的优势和特色，它能够使相对复杂多样的巨量数据的收集成为一件更为简单的事。现阶段，国内外各个社会阶层都逐渐意识到了云计算所能带来的数据处理的可能性，云计算为各个领域的发展做出了贡献。

1 大数据和云计算平台产生背景

根据国外相关科学数据统计，我们可以知道，全球互联网流量的增长速度是极为迅猛的，可以说是呈爆炸式增长[1]。这种极为快速的增长堪称急剧，几年之间就会上涨十几倍甚至二十几倍。据专家预计，今年的全球互联网流量产生速度将达到356 ZB/s。至于是否真的能达到这个增长量，我们只有拭目以待。也正是因为如此高的流量增长率，大量数据无法及时采集，且单机设备的储存空间对所采集数据来说是远远不够的。这样的条件促使了云计算的出现。换言之，大数据的无法捕捉和超大信息量等特性都成了云计算出现的必要条件。云计算是一种按使用量付费的应用，它的出现使用户摆脱了传统的储存模式，采用网络数据共享进行数据储存，给所有用户带来了极大的便利。

大数据与云计算是相互依存的，脱离了某一方都无法实现另一方面的高效应用。大数据是云计算产生的促进条件，云计算是实现数据高效利用的有力手段。信息时代产生的海量数据需要云计算平台进行储存，从而实现集用户存储、计算和访问于一体的操作需求。但是云计算作为一种互联网应用模式，是不能脱离数据信息处理技术的。独立于数据之外的数据应用模式是不能存在的。有人说，大数据和云计算是极为相似的，甚至可以共用同一个平台。要良好利用大数据和云计算平台，从而实现更好的企业决策以及生活服务[2]。

2 大数据和云计算平台的优势

作为一种高新数据处理平台，大数据和云计算平台以互联网为基础，用户使用计算机网络获得所需要的服务。计算机网络能够为云计算平台提供大量计算资源，使高效计算成为可能。与之相对的，过去传统的单机计算处理方式很难达到当代数据处理的复杂程度。大数据和云计算平台具有超高的计算能力，在平台运行过程中，通过对计算机集群的调用，能够实现每秒10万亿次的高速计算。如此高速的计算却使用相当少的成本，这主要是因为云计算使用的是自动化集中管理，这种管理模式只需要按需求分配资源，而不需要为数据管理支付大量成本费用。在此基础上，云计算又能有效保证其服务的可靠性。因此，云计算平台能够为各个社会阶层所认可和广泛使用。云作为一种虚拟系统，可以帮助用户在各个不同终端上获取信息资源。对信息的分享和传递来说，云的覆盖范围之广远远超乎人们的想象。

3 大数据和云计算平台应用分析

3.1 数据的管理

在数据量极大的信息化社会，对数据的管理成了个人和企业需要面对的问题。采用何种数据管理办法成了一大难题。就企业而言，使用单机进行数据的储存，一旦机器出现问题就很有可能发生数据的丢失。且各部门之间大量的数据，无法有效关联，不能实现信息的共享[3]。所以，企业使用云计算平台进行数据的管理是十分必要的。云计算平台可以同时满足对信息的储存和共享，避免因信息脱节带来的不利影响。就个人而言，数据的存储和管理需要便利和高效，基于大数据的云计算平台能够很好地实现这些要求。

3.2 对审计的影响

大数据和云计算技术的出现和使用对审计方法产生了一定程度的影响。大数据和云计算技术影响着审计模式、审计成果和相互的关系。通过对大数据和云计算平台的使用，审计行业的发展得到了促进，审计师们也在此基础上进行技术的更新和发展目标的制定。在传统审计工作中，审计人员只抽取全部数据中的一部分进行审计，并且审计工作是在被审计单位业务完成后才开始的。这种审计模式很难得出正确的评价和论断。大数据和云计算能够进行实时的数据分析，这使得审计工作时效性和真实性都得到了提高[4]。

3.3 在物联网中的应用

物联网作为一种基于互联网出现的网络运营模式，无论在怎样的发展条件下都需要互联网网络的支持。物联网主要通过互联网和有线网络、无线网络相结合传递物体信息，这个过程需要进行大量的数据处理。可以说物联网的快速发展正是大数据出现的主要原因之一[5]。物联网需要在互联网的网络支持下，提供真实物品的信息和传递，完成覆盖面极广的物和物的交换，现实物质和虚拟网络的连接。云计算平台为物联网提供了更好的处理技术和更广大的发展空间。实现物联网的更好更快发展，云计算平台是重要动力。物联网是互联网产业的一大突破，利用云计算实现超高速的数据处理无疑使物联网的传输和管理得到发展。

3.4 决策支持

由于大数据的数据特点具有复杂性和多样性，这就使得对大数据的分析以及决策支持成了一个难题。云计算可以巧妙地化解这一问题，云计算的超大运算量以及储存空间，使得企业和个人对大数据的决策有了更高效、更便捷的方式，决策能够更高效、灵活和安全，并实现了用户对实时性和经济性的要求。

3.5 保障安全信息

对于用户来说，能否保障数据的安全是选择平台的关键条件之一。在日益发展的信息时代，数据和信息的泄露对于个人和集体来说都是十分危险的。即使地球成为一个村庄，个人还是应该有自己的私人领域，所以信息安全是大数据高流通时代的重要关注点[6]。云计算平台能够实现对信息的快速共享，但是在此基础上也兼顾着用户信息的隐私性。在信息安全角度，研究者们对云计算进行了技术突破和创新，加密的储存和传输手段使个人保密成为可能。

4 结语

综上所述，大数据和云计算平台是相辅相成、相互关联的。在数据量大，数据分布广泛的信息时代中，实现对数据的高效、安全、及时的处理是每个用户的需求。互联网和物联网的相互串联，使得数据量日益增多，云计算平台的应用正逐渐普及到各行各界，渗透进生活的各个层面。如何通过加大云计算网络平台的应用程度，提高信息传递速度、数据处理成果，需要人们进一步研究和探索。

[1]郑华昌.基于第三方的公有云储存服务平台在高校计算机实验室管理中的应用[J].黑龙江科技信息，2016（3）：149-150.

[2]陈虹君.基于Hadoop平台的Spark框架研究[J].电脑知识与技术，2014（35）：8407-8408.

[3]马小平，胡延军，缪燕子.物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究[J].工矿自动化，2014（4）：5-9.

[4]吴凯峰，刘万涛，李彦虎，等.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].中国电力，2015（2）：111-116.

[5]余建烽，张振宇.大数据与云计算的关系及发展趋势探讨[J].科技传播，2014（1）.

[6]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究，2014（6）：23-28.

Analysis of application based on large data and cloud computing platform

Li Jiaen
(Guangdong Nanfang Vocational College, Jiangmen 529000, China)

With the continuous development of network technology and information technology and the application and popularization of Internet of Things, we enter the era of large data and cloud computing platform becomes the primary choice for data application and analysis. The rise of large data and the use of cloud computing platform play an important role in society. The purpose of this paper is to summarize the background of large data and cloud computing platform, and find out its advantages and development, and analyze the practical application of large data and cloud computing platform.

large data; cloud computing; platform application; Internet of Things

李嘉恩（1984— ），女，广东中山人，讲师，硕士；研究方向：云计算，软件工程，物联网。