李冬梅，罗 宇

（西华师范大学，四川 南充 637000）

大数据在智慧校园中的作用研究

李冬梅，罗 宇

（西华师范大学，四川 南充 637000）

大数据作为一种成熟的数据管理技术，被灵活运用于数据管理工作，其在教育行业中的应用也得到了充分的认可。将大数据应用于智慧校园建设的数据处理，对智慧校园建设具有重要意义。文章以大数据技术和智慧校园建设为基础，引出了大数据在智慧校园建设中的重要性和必然性，并分析建设中出现的问题，提出了相应的解决方法。

大数据；智慧校园；现状分析

为了加快教育信息化建设的脚步，我国颁布了一系列的政策和实施办法。2012年的《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》中明确要求全国各院校加快教育信息化建设，通过建设智慧校园，实现学校之间优质资源共享，提高教育教学质量，实现教育信息化。党的十八大更是明确指出：今后10年是我国经济社会发展的重要战略机遇期，也是我国迈向教育现代化的重要战略机遇期。以教育信息化引领和支撑教育现今后10年是我国经济社会发展的重要战略机遇期，也是我国迈向教育现代化的重要战略机遇期。以教育信息化引领和支撑教育现代化，成为我国教育改革和发展的必然选择，到2020年基本实现教育现代化。

“数据驱动学校，分析变革教育”的大数据时代已经来临，利用教育数据挖掘技术和学习分析技术，构建教育领域相关模型，探索教育变量之间的相关关系，为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。大数据的出现，将掀起人类教与学的又一次变革。

1 大数据在智慧校园建设中的运用

1.1 智慧校园建设的现状

我国高校的信息化建设开始于20世纪80年代，前期的建设主要集中在校园网络和独立的管理信息系统上。近10年来，高校的数字化建设进入了高速发展时期，我国绝大多数高校在这一阶段都进行了1～2次的数字化校园建设，按照数字校园架构初步建立了公共支撑系统、多种网络教学资源和教学管理应用系统，提升了高校的信息化建设水平。但是，许多高校仍然存在着网络出口紧张、数据中心容量不足、业务系统缺乏整合、资源共享机制不畅、信息孤岛等突出问题。特别是近年来，以管理信息化为核心的高校数字化校园建设遇到了多方面的挑战。随着移动互联网、云计算、大数据及社交网络等新型信息技术的广泛应用，高校信息化建设即将进入一个新的阶段。所以，业界提出了智慧校园的概念。智慧校园建设的核心是数据，它作为一种全新的校园信息化形态，是高校信息化建设的高级形态，是对数字化校园建设的一种扩展和进步，目前对它尚无统一的定义。比较主流的一种观点认为智慧校园是指集成各类应用服务系统，运用物联网、云计算、移动互联等先进信息技术，把校园中分散的信息化系统和各种软硬件资源整合为具有高度智能化、协同能力和服务能力的有机整体，以实现校园环境全面感知、网络互通、学习环境开放及师生个性化服务，提高各应用系统的交互响应速度、灵活性以及准确性，使人们能快速、准确地获取所需信息，从而实现智慧化服务和管理校园的新模式。

1.2 大数据在智慧校园建设中的运用

1.2.1 便捷工作，智慧生活

在智慧校园建设之前，教师们在使用学校各种系统的时候需要记录大量的账号、密码，在工作中需要登录不同的系统协同工作，这不但降低了工作效率，部分老师和学生还经常混淆自己的账号或密码，为系统管理员增添了额外的工作。智慧校园成功建设之后，老师或学生可以通过登陆一站式服务大厅，选择自己需要的业务流程进行工作，大大提高了工作效率。智慧校园的建设，将个人数据进行整合和展示，使老师和学生能直面自己的生活信息，发现不足和优势，扬长避短，智慧生活。

1.2.2 学习分析，个性辅导

在智慧校园建设之前，教师对于学生的学习分析多基于个人能力和执教经验，没有一个系统的、科学的分析方法，教学手段单一，不利于学生的个性化发展。智慧校园的成功建设，让准确记录每一个学生的学习行为变成了可能。通过对考试成绩、生活指数、课外活动、社交网络等情况收集的大数据进行分析和挖掘，将信息反馈给老师或学生。对学生而言，学习分析能够让他们更好地知道自己在学习中所存在的问题，同时对自己的学习行为进行优化，开展个性化的学习；对于高校教师与管理人员而言，他们利用对学生的学习分析对课程质量进行评估，从而有效地优化教学，促进教与学的融合。

1.2.3 高效管理，科学决策

大数据技术在帮助高校进行科学高校管理和科学决策方面有重要意义。比如，美国的高校可以用超过85%的正确率来判断学生是否能正常学习，这就直接帮助学校管理者减少了工作压力，他们就可以把更多的注意力放在那些更容易辍学的学生身上，帮助他们减少辍学的风险。通过大数据分析技术判别学生关注的重点，并与数据库中的其他学生的学习情况进行横向对比，分析出该名学生的学习薄弱环节，方便针对性地调整教学模式。再比如通过每天产生的海量信息，运用数据清洗、数据挖掘等技术，对数据进行有效的分析，为优化教育资源、提高教学质量提供科学有效的决策依据，提高管理层决策的前瞻性和科学性。

2 亟待解决的问题

2.1 数据标准不统一

在智慧校园建设之前，我国许多高校已经开始了信息化建设，部署了许多业务系统，由于教育部在2012年才出台《教育信息化行业标准》，导致之前部署的业务系统的数据规范不尽相同，即使在智慧校园建设中运用数据接口和数据交换的方式，解决了数据孤岛的现象，但源数据依然缺乏规范性和一致性。

2.2 综合性人才短缺

在大数据分析过程中，分析人员不仅要熟悉大数据技术，还要求对业务流程和业务数据有一定了解，才能分析出有效的结果。而目前许多业务部门没有合适的人员对数据进行分析，主管部门又没有足够的人手熟悉学校各个业务流程，导致对数据的应用只停留在表层。

2.3 缺乏对数据安全和数据隐私的保护

智慧校园的环境下，数据安全和数据隐私尤为重要。我国现阶段大多数高校都部署有网络防火墙，杜绝了对数据的非法访问，但是在安全策略和管理制度方面，却有待进步。特别是在数据隐私方面，数据开放和共享都应该先将隐私规避在外。

3 结语

大数据在智慧校园建设中的重要作用是无可厚非的，众多高校在智慧校园的建设中，都把数据中心作为一期建设的中心和重要组成部分。大数据是智慧校园建设的核心，没有一个完整的、高效的数据中心，智慧校园建设就是空中楼阁。目前，我国众多高校在智慧校园建设中都会遇到很多问题，这是我国信息化发展现状所决定的，在这种环境下，我们更应该学习我国先进高校和国外高等学府的成功经验，少走弯路，尽快建设先进的、科学性强的智慧校园。

[1]张国梁，金成，李敏.大数据在智慧校园建设中的应用研究[J].软件导刊，2016（5）：147-149.

[2]乔世娇，梁照，刘阳.大数据背景下智慧校园建设探讨[J].信息与电脑（理论版），2015（10）：48-49.

[3]常红春，严思静.大数据技术在智慧校园中的应用现状及前景[J].科技风，2016（15）：45.

[4]乔兆亮，盖琦.大数据与智慧校园建设[C].天津：天津市电视技术研究会，2016.

Study on the function of big data in wisdom campus

Li Dongmei, Luo Yu
（China West Normal University, Nanchong 637000, China）

Big data as a mature data management technology, is used flexibly in data management work, and its application in the education industry has been fully recognized. The application of big data to the data processing of wisdom campus construction is of great signi fi cance to the construction of wisdom campus. Based on the big data technology and the construction of the wisdom campus, the article leads to the importance and inevitability of the big data in the construction of the wisdom campus, and analyzes the problems in the construction, and puts forward the corresponding solutions.

big data; wisdom campus; status analysis

四川省教育厅一般项目（自然科学）；项目编号：17ZB0426。

李冬梅（1986— ），女，四川阆中人，硕士，研究实习员；研究方向：科研信息管理。