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大数据背景下智能手机APP组合推荐研究

2017-12-30刘晓丽黑龙江民族职业学院

数码世界 2017年10期
关键词:类别应用程序智能手机

刘晓丽 黑龙江民族职业学院

大数据背景下智能手机APP组合推荐研究

刘晓丽 黑龙江民族职业学院

在现代社会的应用当中,智能手机的应用变得越来越频繁,在智能手机当中的APP也逐渐变得越来越广泛,在此种情况下,面对层出不穷的现象,对于智能手机的数据提取以及APP在组合方面的问题也得到了社会各界的广泛关注。因此需要对APP之间的类别关系程度进行划分提取,从而可以推进智能生产和生活的发展。在本文中首先对智能手机APP的特点做出了分析;其次对于其在大数据背景下的智能手机APP的组合推荐做出了研究。

大数据 智能手机 APP组合推荐

随着现代化的不断发展,我们已经逐渐进入到了大数据的时代,智能手机的应用变得越来越广泛,随着对于信息数据的搜集和研究也逐渐变得越来越广泛。在此种情况下,需要对智能手机的APP数据资源做出全面的研究,保证其APP的组合推荐问题可以得到全面的优化和改善。针对于不同种类的APP应用程序,需要在全新的关系测度方式当中对智能手机的数据提取方案做出针对性的研究子,从而实现APP组合规律的深度探析。

1 智能手机APP的特点

在智能手机APP的应用过程当中,相当于一个具体的移动应用程序,主要指的是在移动设备当中的进行运行的应用程序,其中包括电脑、移动电话以及其他的移动设备等。在应用程度的应用运行当中,随着互联网技术的不断发展,在高速宽带网络逐渐发展的今天,手机移动APP呈现出了快速增长的趋势。其中涉及到的领域包括了衣食住行等各个领域当中,包括支付,购物,团购,美食,娱乐,生活资讯,地图,旅游,气象,导航,视频,游戏等,这些应用程序不断影响人们的工作和生活方式。但是在现阶段当中应用程序的现状来分析,在产品同质化的现象也是相当严重的。在智能手机的应用当中,对于移动APP的需求也变得越来越大,因此需要保证其全新领域的全面发展。

2 大数据背景下的智能手机APP的组合推荐

在对其智能手机的APP的组合推荐当中,需要根据其实际情况来做出实际的分析,其中可以分为以下几点来进行具体的研究:

首先需要对其关系型的数据提取方案做出科学的研究,在智能手机的APP应用数据当中,其中数据量是相当庞大的,具备了其数据量庞大、增长速度多、内容多样化以及价值密度低的特点。因此,在对其进行方案提取的过程当中,需要提出一种划分不同APP类型关系的度量方式,从而可以对不同类型的APP做出科学合理的划分。

其次在APP信息的可视化研究当中,需要根据划分出的关系数据来做出社群图的分析,进行不同层次类别情况的划分,可以发现在不同类型的APP中存在着不同程度的关系,随着权重比例的不同,其中对于数据的可视化也会变得越来越简单。在对APP进行多层次划分的过程当中,需要实现APP的类别组合从粗到细的划分。

最后需要对APP进行在组合推荐,在其过程当中需要针对不同的实体软件来做出最详细的划分。在对单类APP组合进行分析的时候,主要指的是组合划分结果中一个组合只包含一类APP的情况。比如健康医疗和汽车服务等多种行业的APP中保持这独立的组合关系,其中涉及到的功能也是相对较为全面的,在其使用的过程当中是不会考虑到其他类型的APP的使用,因此在对拓展功能的作用方面是呈现出了不明显的现象的。在多类APP的组合方面,主要指的是在组合当中某一个组合包含了其他功能类别的APP。比如在聊天通信和系统功能APP的组合当中,需要包括了很多种类的APP应用。人们在使用的过程当中需要根据自身的实际情况来进行使用。如果人们使用通信聊天类是为了非事务性的,则在等候对方回复时很可能会同时打开系统工具,通过浏览网页或查收邮件等打发时间;如果以事务性为目的,比如会议等多种功能。在此种情况下,由于多种类型的APP在功能方面的相似,在使用的过程当中需要根据其人们的日常行为和经验来进行判断,比如本地生活、新闻资讯等。在不同的APP应用当中,需要提供出完整的数据提取方案,并且还要对不同类型的APP进行多层次的划分,从而可以对功能进行整合,进一步的满足用户的实际需求和拓展市场,最终可以满足用户实际需求的情况下,进一步的对功能进行优化,保证APP在使用过程当中的流畅度,提高数据信息在智能手机APP当中的高度集成。

综上所述,随着现代化信息的逐渐发展,智能手机的推广和应用也逐渐得到了相当迅速的发展,在不同种类的APP使用过程当中,需要根据其实际情况来建立起数据信息的模型方案,对智能手机的APP组合工作进行多层次的划分,最终可以实现多功能智能手机APP的研究和发展,不断的推进其智能手机的APP的深入推广和应用。

[1]赵玉凤.基于移动营销平台的Android APP智能生成技术研究与实现[D].宁波大学,2015.

[2]葛逸尘,归希煜.苹果公司的差异化组合竞争[J].当代经济,2009,(10):60-62..

[3]程豪,吕晓玲,钟琰等.大数据背景下智能手机APP组合推荐研究[J].统计与信息论坛,2016,31(6):86-91.

刘晓丽(1975.2)女,汉族,籍贯:黑龙江省阿城,副教授,硕士学位,研究方向:主要从事计算机应用研究工作。

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