李志烽

【摘要】通过对我国28个省市的面板数据分析发现人力资源的学历背景影响着软件产业的发展，技术进步对软件产业的发展具有显著的促进作用。

【关键词】软件产业；学历；技术进步

我国软件产业是关系国民经济发展和社会发展的战略性产业，具有技术更新换代快、应用领域广、资源消耗低、人力资源利用率高等特点。2016年1-12月，我国软件产业的软件业务收入达到4.85万亿元，比200 5年增长了11倍，占我国GDP从2005年的2%上升到现在的6.5%。作为大众创业、万众创新的主要基地，软件产业的发展对我国产业融合、驱动创新战略的实施具有重要的意义。

一、文献回顾

产业的发展一般表现在配置效率和生产效率上，通过产业内部的结构调整来达到资源利用率的提高。软件产业作为知识密集型和技术密集型产业，软件产品和服务包含了大量的智力资本，而且人力资本约占到成本的70%，人力资本的构成直接影响了软件产业的发展。Arora A等（2001）发现了人力资本的提升是推动印度软件产业快速发展的关键影响因素。DE Supriyo，DDutta（2007）进一步通过印度的例子引入微观层面无形资产测度的方法测度得出了无形资产对软件产业的巨大影响。李强（2004）指出印度软件产业的成功在于重视高质量人才的培养，同时完善职业教育体系，中国极度缺乏软件人才，而且存在严重的人才流失问题。我国软件产业的人才缺乏不但是总量上的问题，更主要是人才结构的问题。人力资源的缺口不仅出现在高端技术人才上，而且也出现在低端的软件编程人员上，供给的减少也造成了人力成本的快速上升。

我国现阶段的大量技术人才集中在科研院校，企业缺乏创新人才，而且企业创新成本过高、知识产权保护不力都直接影响了软件企业的自主创新的积极性。新技术是决定高技术产业竞争力的关键，新的通用技术才能激发大规模的创新和技术扩散，带动相关产业的发展并形成技术群和产业集聚，从而实现产业的高速发展，只有那些对新技术、新知识作出迅速反应并捕捉创新机会的企业才能确立自己的竞争优势和市场地位。基于此，为了研究我国软件产业发展过程的影响因素，从人力资源的学历构成入手，考察我国软件产业现阶段的发展状况，分析学历的差异、技术进步对软件产业的影响，从而为我国软件产业的发展提出相应的建议。

二、实证分析

（一）变量解释

1.被解释变量。为了衡量我国软件产业的发展现状，本文选取软件产业业务收入（即产值）作为模型的解释变量。软件产业作为高附加值的新兴产业，软件产业的发展加速了我国信息化的过程，促使其他行业往智能化的方向发展，从而促进国民经济的发展。除了选取产值来衡量软件产业的发展程度，另外还选取了产业利润来衡量软件产业的盈利能力，一味追求规模的无限扩大只会造成价格战等恶性竞争，企业是追求利益最大化的，提高企业的利润才能使企业持续健康发展。

2.解释变量。选取从业人员结构中研究生学历以上的人数、大本人员的人数、大专以下的人数为解释变量，用以衡量人力资源学历的构成对软件产业的影响程度。专利授权量不仅体现地区的创新能力，同时还反应了该地区的知识产权保护力度。因此，选取专利授权量来表示技术进步。

通过上面对软件产业发展过程中人力资源结构和技术进步的分析，可以建立相应的模型，同时为了减少异方差对模型的影响，分别对被解释变量和解释变量做了自然对数化处理，模型如下：

3.控制变量。我国软件产业的发展除了受到上面因素的影响，还会受到地区的人均国民生产总值、地区开放程度、地区产业结构等宏观经济环境的影响，所以这些影响因素作为控制变量加入到模型中。加入控制变量后，模型变为：第三产业在国民经济中的比重。全国2 8个省市（新疆、青海、西藏数据不完整，只取其余2 8个省市）分别使用下标进行表示，i取1，2，…，28；时间为2006-2014年，分别用讦弋表，t取1，…，9。a。为常数项，u为随机扰动项，代表着第i爪省份的个体效应。由于各省市的经济环境和资源禀赋的差别，导致了各地区的发展程度差异较大，故模型可看成为变系数和变截距模型。

（二）回归结果分析

本文的模型回归采用stata12.0实现。模型回归前先进行豪斯曼检验，用以确定模型是采用固定效应模型还是随机效应模型。

表1为模型1-8的回归结果。模型1～6的被解释变量为软件产业的业务收入，用以考察软件产业的发展状况。模型1为只引入从业人员学历构成的回归结果，从结果可以看到R2>0.9，模型整体拟合优度较高，硕士以上学历和本科大专学历对产业收入的影响均显著而且系数为正，其中大专本科的系数相对较大，这说明相比其他学历，大专本科学历人员的增加可以显著的促进软件产业的发展。大专以下人员不显著且系数小；加入控制变量后（模型2），硕士以上学历系数为正但是不显著，本科及本科以下的均为正而且显著，这说明硕士以上及大专以下学历对产业发展的影响有待进一步分析，控制变量均显著且为正，第三产业占比的系数大于大专本科学历，说明产业结构的调整有助于软件产业的发展，但是产业结构的调整是长期积累的结果，调整的速度较慢，所以虽然系数较大，但是却不能作为主要的影响因素分析。模型3是只引入专利授权量的结果，此时的R2有所下降，但也不会影响解释变量对被解释变量的解释效果，专利授权量显著且系数为正，说明技术进步对软件产业的发展具有显著的促进作用；加入控制变量后（模型4），专利授权量依然显著而且为正，系数有所下降，这主要是因为控制变量中的宏观因素会影响到技术进步的政策环境，从而影响到技术进步对软件产业的促进作用。当模型同时引入学历情况和专利授权量时（模型5），硕士学历和大专本科学历显著而且为正，大专以下学历不显著而且为正，专利授权量显著为正，说明学历的提高和技术的进步都可以促进软件产业的发展：模型6为全部变量的回归结果，硕士学历不显著，大专本科、大专以下和专利授权量均显著而且为正，控制变量均显著且为正，虽然加入了技术进步的因素，但是结果和模型2相似，这说明技术进步作为外生的因素，对软件产业内部的结构影响较小。模型7一模型8的被解释变量为产业的利润，用以考察产业的盈利能力。没有加入控制变量时，硕士学历不显著，本科及以下学历均显著而且为正，大专本科学历的系数比大专以下相對大很多，这说明大专本科学历对软件产业的利润的促进作用大于大专以下学历，专利授权量显著而且为正，说明技术进步有助于产业利润的提高；加入控制变量后（模型8），专利授权量变的不显著，外商直接投资额也不显著且为负，说明外商投资一定程度上对软件产业的利润具有负效应，同时这也说明经济的开放程度一定意义上影响了地方的技术进步，外商带来先进的技术，产生技术溢出的同时也会阻碍了企业创新的积极性，同时也减少了国内软件企业的利润。

三、主要结论与政策建议

这里通过对我国28个省市的软件产业进行分析，探究了人力资源学历、技术进步与软件产业发展的关联程度，得出了下面的结论：第一，人力资源的学历优化对我国软件产业的发展具有显著的促进作用，硕士学历对软件产业的影响不显著，大专本科学历的促进作用明显而且稳定，大专本科学历对软件产业的影响大于其他学历的从业人员，第二，技术进步对软件产业发展的具有重要的促进作用，但是受到国民经济状况和经济开放程度的影响，技术进步的影响有所减弱，外商投资会挤占一部分技术进步带来的好处。第三，软件产业的发展还受到宏观经济环境的影响，其中促进作用最大的是人均国民生产总值，其次是地区的产业结构；地区的开放程度对软件产业产值有促进作用，但是对软件产业的盈利能力的影响不显著。

根据以上分析，提出如下政策建议：第一，我国政府在制定产业政策时必须考虑软件产业人力资源的发展以及各层次技术人才的培养，加大软件人才的教育投入，高校也需提高自身教学水平，结合产业发展的趋势，走出一条产学研相结合的道路。第二，技术进步是推动我国软件产业发展的关键因素，因此，地区应该创造良好的技术创新环境，引进优秀的技术人才，鼓励软件企业加大研发投入，同时加强校企之间的合作。第三，软件产业的发展应该充分考虑地区之间的差异性，发挥自身优势，构建软件产业的外部环境，积极推动产业转移和产业的优势互补，发展和扩大我国市场本身对软件产业的推动作用，另外还可以积极开拓和挖掘国际市场，促使我国软件产业走向产业链的高端。