张 斌， 林章岁， 叶 荣， 胡臻达， 金 涛， 温步瀛

(1. 福州大学电气工程与自动化学院， 福建 福州 350108；2. 国网福建省电力有限公司经济技术研究院， 福建 福州 350003)

随环境条件变化的输电线路输送容量概率建模研究

张 斌1， 林章岁2， 叶 荣2， 胡臻达2， 金 涛1， 温步瀛1

(1. 福州大学电气工程与自动化学院， 福建 福州 350108；2. 国网福建省电力有限公司经济技术研究院， 福建 福州 350003)

充分挖掘线路的输电潜能，提高现有电网的输电效率，是当前研究的一个热点。通常输电线路中静态载流量的计算是在保守的环境下获得，未考虑到实际运行环境。而动态载流量的计算是通过对运行环境的实时监测值，即结合实际环境温度、风速等因素，来确定其传输的极限容量，由此可以提高线路的输电效率。本文通过BP神经网络对某地区的历史气象数据进行分析和预测，由于该方法对气象预测效果较好，故将预测获得的数据作为概率模型的源数据，并提出一种基于电流密度函数的概率建模的动态增容研究方法。通过动态增容方法在某地区的应用分析，表明在迎峰度夏时可适当提高输电线路载流量，且可确保输电线路的供电可靠性。

输电能力；动态载流量；BP神经网络；概率建模；动态增容

1 引言

随着社会经济的发展和人们用电水平不断增加，电网的输电能力呈现不足。大部分输电线路受到载流量热稳定限额的制约[1]，远远不能满足电网的实际需要。在电力市场运行的环境下，电网的输电能力也是一种市场信号，其输电能力反映在输送容量上，各运营中的电网都希望尽可能地多输出容量。……