陆锦宇

摘要：收集地震有关数据，对数据进行处理，将处理后的各级震级数据与时间建立函数关系并求解，拟合函数图像，根据函数图像预求出将来发生的地震震级的权重。建立模型预测各级地震发生次数，先建立地震的数量与时间之间的函数关系，运用多元线性回归方法得出函数关系和图像，将各级地震每次释放的能量与发生的次数相乘之后求和得出每一年所有地震发生所释放的总能量，再利用多元线性回归方法预测将来每年所有地震发生释放的能量，结合模型一中的各级地震的权重求出将来各级地震发生的次数。运用b值预测法来进行地震学分析预报，通过输入地震的震级和次数求出b值预测法中参数a、b即可求出将来地震的震级和次数之间的关系，由此建立模型。运用错位相减法求出相临时间所发生地震的时间差，结合时间差与经纬度和震级组成四维数组，建立四维训练模型，并通过神经网络训练学习，得到出一组新的四维数据，对这组数据进行处理分析， 根据收集的数据中最后发生的一次地震准确预测出下一次最有可能发生地震的经纬度、时间以及震级。

关键字：地震预测、回归分析、b值预测法

1.研究背景

我国位于两大地震带环太平洋地震带与亚欧地震带之间，受太平洋板块、印度板块和菲律宾海板块的挤压，地震断裂带十分活跃。我国地震有分布广、强度大、破坏严重等特点。20世纪以来，中国因地震造成人员死亡近60万，占全球地震死亡人数的一半。……