鲍宗袍，陈华华

(杭州电子科技大学通信工程学院，浙江 杭州 310018)

基于稀疏先验和边缘约束的图像盲去模糊算法

鲍宗袍，陈华华

(杭州电子科技大学通信工程学院，浙江 杭州 310018)

针对运动图像盲去模糊问题，提出了一种基于稀疏先验和边缘约束的运动图像盲去模糊算法.首先利用非维度高斯测度正则约束恢复中间清晰图像，然后借助T-smooth技术提取显著性边缘，并采用变分狄利克雷模糊核估计方法求得较为准确的模糊核.在非盲去模糊阶段，结合全变分与超拉普拉斯正则化方法的优缺点，将两种方法复原的图像取平均，减轻了复原图像中的振铃效应，同时保留了更多的图像细节.实验结果验证了提出的新算法的有效性，与其他算法相比，所提算法可以获得更准确的模糊核和较佳清晰图像.

盲去模糊；显著性边缘；非维度高斯测度；变分狄利克雷

0 引 言

在图像采集过程中，往往成像设备与拍摄场景之间存在一定的相对运动，导致图像变得模糊不清.针对运动图像盲去模糊问题，文献[1]首次提出一种极具影响力的非参模糊核估计方法；文献[2]提出一种非自然图像先验，在其盲去模糊模型中以l1/l2-范数约束图像梯度稀疏性，以l1-范数约束模糊核稀疏性取得了较好的效果；文献[3]提出一种迭代过程中逐步逼近l0-范数的MAP型盲去模糊算法.然而，基于图像梯度稀疏先验[1-3]的图像盲复原算法恢复出的图像往往存在比较严重的重影和噪声，其梯……