秦 华，康朝红，刘鑫淼，孔令美

(1.石家庄铁道大学 四方学院 电气工程系，石家庄 050000；2.广东技术师范学院 天河学院 信息与传媒学院，广州 510540)



基于BTO多目标遗传算法的播种机性能优化设计

秦 华1，康朝红1，刘鑫淼1，孔令美2

(1.石家庄铁道大学 四方学院 电气工程系，石家庄 050000；2.广东技术师范学院 天河学院 信息与传媒学院，广州 510540)

受播种地形和地域的影响，大部分播种机的播种质量、播种效率和能耗不能发挥到最佳状态，为了提高播种机的作业性能，深入挖掘了按顾客订单生产(Build-to-Order，BTO)模式的一般性意义，并将该模式引入到了播种机的优化设计中，提出了一种基于BTO模式的多目标速度控制遗传算法优化模型。根据播种质量、效率和能耗的要求，首先确定了BTO模式下播种机性能优化的初始参数，利用多目标函数确定了播种机的速度控制模型，并利用遗传算法进行了优化设计。最后，通过试验样机对播种机的播种性能进行了测试，结果表明：使用多目标遗传算法对播种机的性能进行优化后，播种机的播种质量、播种效率和播种能耗有了明显的改善，为新型播种机的研发提供了较有价值的参考。

播种机；BTO模式；多目标优化；遗传算法；速度控制

0 引言

随着新型和大型播种机在我国的广泛使用，针对播种机自动化控制方面的研究也开始深入。播种速度是影响播种机作业质量和生产效率的主要因素，如何调整播种机的各种部件的状态，通过作物和地形状况对播种机速度进行实时调整，是提高播种机自适应能力、充分发挥播种机性能的关键。……