田 磊，李 丽，王明绪

(1.河南工业职业技术学院，河南 南阳 473000；2.焦作师范高等专科学校 计算机与信息工程学院，河南焦作 454001)



基于Android的玉米病虫害机器视觉诊断系统研究

田 磊1，李 丽2，王明绪1

(1.河南工业职业技术学院，河南 南阳 473000；2.焦作师范高等专科学校 计算机与信息工程学院，河南焦作 454001)

为了使农业智能诊断系统更加廉价、便捷，有效地为普通农户服务，提出了一种基于Android手机的农业病虫害智能诊断系统。该系统使用Android智能手机对玉米病虫害部分进行图片拍摄，并将图像利用无线网上传至Web服务器，利用分割和匹配算法对病虫害部分进行智能化分析，最终将结果传输到手机用户端。为实现图像匹配的特征点提取，采用高斯差分的方法对图像进行分割和精确定位，使用聚类算法对匹配效果进行优化，并利用特征点的无限逼近，完成病虫害图像的匹配，从而诊断病虫害的类型。上传后的图像和Web服务器的规则库的图像进行匹配后可以生成病虫害的匹配结果信息，该信息可以通过Android智能系统接收，最终反馈给农户的手机客户端。通过测试发现：玉米病虫害诊断系统可从多幅图像里有效地对病虫害类型进行匹配，匹配成功率较高，系统的稳定性较好，具有很好的推广前景。

玉米病虫害；机器视觉；图像匹配；高斯差分；聚类算法；无限逼近

0 引言

截止目前，我国的农业科研人员应用了多种终端对小麦、苹果、玉米等农作物的栽培、施肥、病虫害等进行大量的研究，其终端主要包括了PDA个人数字助理、PC机和手持个人计算机HPC等。……