郭丽娟

(中共张家口市委党校,河北 张家口 075000)



基于计算机视觉技术的向日葵种子分选系统设计

郭丽娟

(中共张家口市委党校,河北 张家口 075000)

针对世界四大主要油料作物之一的向日葵种子的分选问题，结合近红外技术和计算机视觉技术，进行了根据向日葵种子内部含油率高低不同的自动分选系统设计开发。依据不同含油率种子在近红外光下的成像特征，将向日葵种子区分为两个级别。该系统由Labview计算机视觉系统、红外光发生器、图像采集卡、黑白照相机、40 W的环形灯、白色的照相纸及X射线图像处理工作站组成。运用所设计样机进行向日葵种子分选试验，结果表明：与化学分析方法相比较，本系统设计含油率分选准确，从而为满足不同市场需求的向日葵种子分选提供一种方便、快捷的方法，提高了向日葵种子的市场价格经济效益。

向日葵种子；计算机视觉；近红外光谱；含油率

0 引言

近年来，随着市场要求的不断严格化和精细化，农产品分级已经成为农业生产中一项重要的课题。俗话说“民以食为天，农以种为先”。种子质量的好坏直接决定了植物的收成[1]。同时，作为一种农产品果实，种子质量决定了种子的后续加工利用价值。种子的品质检测是一种典型的量大、重复性高的工作。传统的向日葵种子采收后，经过遴选加工，向日葵葵种子的纯度和净度已经较高；然而，关系到种子活力或含油率的种子内部质量因素(如种仁率、种子饱满度及含油率等)水平参差不齐，需要进一步对向日葵种子进行分选处理，内部质量一致的种子选入到同一个级别，以提高市场竞争力。……