刘晞远*

（西安电子科技大学通信工程学院，陕西西安，710126）

以图搜图系统的设计与实现

刘晞远*

（西安电子科技大学通信工程学院，陕西西安，710126）

本文主要是解决计算机基于内容图像识别问题，进行图像匹配与选择，寻求最佳最快的匹配方式的过程。本文主要从全局特征和局部特征两个方面着手，全局特征中主要研究了颜色特征和纹理特征，局部特征中分为特征点检测的FAST和HARRIS算法，特征点的描述主要采用了ORB算法和BRIEF算法和局部敏感哈希算法LSH。通过实验，改进了方法，最终设计的算法时间复杂度较低，搜索图片匹配度较高。

图像识别；全局特征；局部特征；算法

引言

基于内容的图片检索（Content Based Image Retrieval,CBIR），也有人称之为以图搜图，是利用机器学习、模式识别、计算机视觉等相关技术对图片的内容进行分析、检测、检索的一种应用。本文针对基于内容的图像检索的基本结构，研究了基于内容的图像检索技术的关键技术，详细研究了图像的特征提取方法、相似性度量方法以及实现的算法。

1 开发工具及方法步骤

1.1 开发工具

MATLAB 2015以上版本 ，包含： Statistics and Machine Learning Toolbox

Image Processing Toolbox ，

1.2 方法步骤

图片解码-图像预处理-图像特征提取-特征相似性度量-特征空间索引

本次实验中，给出一张图片，在已有的图片库中查询与其具有相似度的图片。解码目标图片，对其进行预处理并且使用特征点检测方法检测其最优特征点，并将这些特征点于图片库中的图片的特征点进行相似性度量，借此获取图片库中与之相似的图片。……