喻晓杰++周永强++李伟++李和铮++李军军

[摘 要]针对目前断路器的维修现状，将神经网络与层次分析法相结合，采集断路器机械故障状态特征参数，利用神经网络初步判断其工作状态，然后由层次分析法综合断路器位置信息，建立综合评判矩阵，计算综合权重值，得到断路器综合状态评估，根据计算结果进行断路器维修排序，实现断路器的按需检修。实例证明方法有效可行，提高了断路器的工作效率和可靠性，对电力系统的安全运行有重要的作用。

[关键词]神经网络；层次分析法；断路器；状态诊断

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）47-0229-01

引言

现代大型设备随着功能的逐步完善，自动化程度加深，其内部结构也越来越复杂。在运行过程中，某一个地方出现故障，就会发生其他连锁反应，进而导致设备停运，甚至会酿成严重的后果。设备中断路器起到线路的开通使用、关断退出、检测排除故障线路等主要的监控和保护作用，负责系统的稳定运行。因此，断路器的故障诊断也显得极其重要。

断路器是电力系统中重要的电器设备之一，其运行状态对电力系统的可靠运行有着重要的影响。根据国内外的统计，断路器的故障多为机械故障（操作机构及其控制回路），对断路器的维修仍然停留在定期维修上，但是不正确的维修会引起断路器很多新的故障。随着计算机技术和检测控制技术的发展，断路器逐步实现智能化，为断路器的早期故障诊断、实现状态检修以及多台断路器的维修排序奠定基础。……