孙 伟 张 峭 齐亚楠 窦红涛

（1. 中国农业科学院农业信息研究所农业部农业大数据重点实验室，北京 100081；2. 中国人民大学环境学院，北京 100872）

基于NDVI的2017年阿根廷大豆分布及长势数据分析

孙 伟1张 峭1齐亚楠2窦红涛2

（1. 中国农业科学院农业信息研究所农业部农业大数据重点实验室，北京 100081；2. 中国人民大学环境学院，北京 100872）

采用遥感手段提取作物分布并监测其长势对动态感知粮食安全具有重要意义。基于MODIS-NDVI产品，结合阿根廷大豆物候特征，快速提取阿根廷大豆分布及长势情况，并使用农用地连片系数FCI校正由尺度效应造成的面积失真。在此基础上，使用距平分析监测大豆长势，计算DSI指数监测干旱过程。结果表明：提取的近3年阿根廷大豆种植面积与美国农业部公布数据变化趋势一致，主产区种植比例高度吻合。2017年阿根廷大豆整体长势较差，副产区长势优于主产区，各主产省种植空间分布呈现离散或聚集变化。大豆种植面积及分布、长势的变化与干旱过程在时间和空间上具有高度耦合关系。提出的“物候匹配-LUCC降尺度作物提取法”具有准确快速的特点，通过改良和修正可用于其他作物的有效提取与监测。

植被指数；大豆种植面积；长势监测；阿根廷；距平分析；干旱严重指数

1 引言

遥感技术的快速发展为监测全球大尺度农作物种植及生长状况提供了可能，是动态感知粮食安全的主要手段。近年来，Landsat、SPOT、MODIS以及CBERS等卫星的影像数据已经被成功用于宏观尺度……