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城市空气质量监控宏观模型

2017-12-13闫炳琪张辉桑雨琛

关键词:模型

闫炳琪,张辉,桑雨琛

(中国传媒大学 理学院,北京 100024)

城市空气质量监控宏观模型

闫炳琪,张辉,桑雨琛

(中国传媒大学 理学院,北京 100024)

选择PM 10作为测度空气质量的指标,以城市拥有公共交通工具数量和城市绿化覆盖率作为解释变量,通过线性回归建立基于全国各大城市截面数据模型,样本回归模型显示,城市的绿化面积和城市居民私家车拥有量与该城的废气处理能力存在着一定的线性关系。

绿化;粉尘;私家车;废气;截面数据;

1 引言

工业化、城市化进程的快速发展,城市的生产、消费规模不断扩大,导致城市能源、交通规模持续扩大。我国是发展中国家,能源结构不尽合理,以燃煤作为电力、热力等的主要燃料。因此,以可吸入颗粒物、一氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等为主要污染物的大气环境污染问题日趋严重,对资源、环境与人民生活和社会经济带来巨大的冲击,严重威胁着可持续发展的基础[1]。

本文选择PM 10作为测度空气质量指标,以城市拥有公共交通工具数量和城市绿化覆盖率作为解释变量,通过线性回归建立基于全国各大城市截面数据模型。

2 截面数据模型

2.1 数据说明

研究所用数据来自于中国统计年鉴2012。本次研究采用粉尘重量作为测度空气质量的指标(单位:万吨);城市公共交通工具作为解释变量(单位:万辆);城市绿化覆盖率作为解释变量(单位:百分比)。

图1数据显示,哈尔滨、长春这样的东北老工业基地和重庆、济南这样的以工业为主的大城市烟尘含量超标;……

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