李鉴桥，关虎，张树武

(1.中国传媒大学 信息工程学院，北京100024；2.中国科学院 自动化研究所数字内容中心，北京 100190)

基于神经网络的视频网站自制节目播放量的预测建模

李鉴桥1，关虎2，张树武2

(1.中国传媒大学 信息工程学院，北京100024；2.中国科学院 自动化研究所数字内容中心，北京 100190)

自2005年起，由最初的低成本到如今的专业规模化，我国视频网站自制节目以其形式多元、内容丰富成为众多网民的新宠。本文选取五大视频平台，共101部数据进行分析，提出了一套影响播放量的指标体系，并且在该指标体系基础之上构建了一套基于BP神经网络的播放量预测模型，同时针对神经网络波动性的特点，对预测模型进行必要的改进。该指标体系和预测模型的研究能为节目上映前的投资、盈利提出更全面可靠的参考方案，对我国视频产业的研究与发展有所裨益；而且，以该播放量预测模型为基础，利用科学、合理的评估体系和方法，可以对视频版权相关产品或服务进行定价，有助于简化并规范版权交易的询价议价过程，科学合理地确定版权作品的创意附加值，对版权价值评估及版权交易的进行具有重要指导意义。

影响因素量化；BP神经网络；播放量预测

1 引言

近年来，随着网络视频竞争日益激烈，内容同质化态势日趋严重，各大视频网站纷纷试水自制内容领域，自制内容成为在线视频网络差异化竞争的策略[1]。自制节目凭借其成本低廉、制作灵活、互动性强等优势，越来越受到网民的追捧和广告商的青睐[2]。……