田从根 吴长泽

(重庆大学计算机学院 重庆 400030)

基于回归分析的早期预警和失效预测技术

田从根 吴长泽

(重庆大学计算机学院 重庆 400030)

提前预测运行时期失效的发生对于实现系统弹性和避免失效的严重后果有重要的意义。为了能对系统失效过程预测以及实现早期预警，进而降低失效率，提高系统可靠性，提出采用回归分析法。基于错误日志记录构造错误传播签名演绎失效发生的趋势，然后通过回归分析法构造针对失效事件(是否发生)和失效时间(何时发生)的预测器，充分展现了提前预警的作用，而且在失效模式已知和未知的情况下都能正确预测失效的发生。实验结果表明其预测精度在81.4%～93.0%，平均精度高达87%，失效避免率在70%以上，有很强的优越性。

失效预测 失效模式 回归分析法 早期预警

0 引 言

预测失效是基于运行时系统的当前状态预测未来失效的发生，可以预先避免失效，或至少减轻失效的影响，把损失降到最低，(例如通过建议重新启动特定系统模块，保存数据等)，因此可以提高系统的可靠性。

当前在线故障预测技术是基于在线实时观察目标系统，通过观察内部状态特定变量(例如，页面每秒的故障，I / O请求队列大小等)来收集信息，尤其是，有的故障预测算法使用过去时间里故障事件发生的信息以及现在运行状态下实时监测的系统失效前瞬间的系统变量，两者一起作为故障预测的数据。 故障预测的输出结果可以是判断即将是否会发生失效或者描绘失效发展的趋势。……