胡 雨 郭 钢

1(重庆大学机械工程学院 重庆 400044) 2(重庆大学汽车工程学院 重庆 400044)

基于综合模糊相似度的云制造需求—服务双向匹配

胡 雨1郭 钢2

1(重庆大学机械工程学院 重庆 400044)2(重庆大学汽车工程学院 重庆 400044)

为解决云制造环境下的服务选择问题，提高服务和需求的匹配精度及供需双方的满意度，提出基于综合模糊相似度的云制造服务双向匹配模型。针对服务方和需求方各自的描述信息，结合功能和非功能要求，将供需双方的描述信息进行基于匹配机制的双向多属性匹配。考虑匹配的稳定性，综合运用模糊概念语义相似度算法、直觉模糊集算法及相合系数法分别进行多属性信息的相似度求解。再利用综合加权法进行综合模糊相似度计算，得到最佳匹配结果。实例分析和对比研究验证了该匹配模型可行有效，能准确地为用户选择双方都满意的服务。

云制造 综合模糊相似度 满意度 双向匹配

0 引 言

云制造是面向服务的制造理念，利用网络和云制造服务平台，按用户需求组织网上制造资源(制造云)，为用户提供各类按需制造服务的一种网络化制造新模式[1]。由于云制造服务资源的多样性，制造需求的复杂性，如何实现服务与需求的高效匹配，提高服务资源的优化配置，快速优质地完成云制造需求，对云制造的开展和实施具有重要作用。尹超等[2]提出了面向新产品开发的cmrsc优选目标体系，并根据组合优选过程中的目标变量的构成和服务资源组合基本类型的特点，建立了一种面向新产品开发的cmrsc优选模型，采用灰色关联度分配方法对模型求解过程进行了分析；……