王燕彬 叶 荣 林章岁 江岳文

（1. 福州大学电气工程与自动化学院，福州 350108；2. 国网福建省电力有限公司经济技术研究院，福州 350003）

基于CVaR的风电场群外送输电容量及储能优化配置研究

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（1. 福州大学电气工程与自动化学院，福州 350108；2. 国网福建省电力有限公司经济技术研究院，福州 350003）

风电的大规模开发利用有助于缓解能源紧缺问题，然而，风电出力的波动性大并且其能量密度低，在进行风电外送的出线容量规划时，必须考虑风电功率整体波动特性的影响。本文以平抑风电功率为目标，基于低通滤波原理，并利用储能配置平抑风电功率输出，在一定置信水平下，基于CVaR对风电场群外送输电容量和储能功率及容量配置进行优化。通过算例表明，本文所提出的模型不仅可以降低外送输电容量上的投资，并且决策者可依据弃风电量和惩罚电量的大小选取合理的置信水平，而对外送输电容量和储能功率及容量进行优化配置。

低通滤波平抑；CVaR；外送输电线容量配置；储能配置

环境污染和能源危机促进了可再生能源的大力发展，风力发电作为目前技术最成熟和效率最高的可再生能源发电形式，在全球范围内迅速发展[1]。

大规模风电接入电网后可能会出现电网电压水平下降、线路传输功率超出热极限、系统短路容量增加和系统暂态稳定性改变等一系列问题风电因其本身的随机波动性，给电网的规划和运行带来一系列影响[2]。……