(辽宁师范大学 海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁 大连 116029)

辽宁沿海经济带海陆经济效率与协调性研究
——基于DEA-Malmquist模型

盖 美,展亚荣
(辽宁师范大学 海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁 大连 116029)

以辽宁沿海经济带为研究区域,从海陆之间的互补性和关联性入手,采用Malmquist生产率指数方法揭示其海陆经济全要素生产率的时空演化特征,通过建立DEA模型对海陆经济的相对效率和构成进行测度和分析,并在此基础上测算海陆经济协调度,揭示其时序变化与空间差异特征。结果表明:①辽宁沿海经济带海洋经济利用陆域资源的全要素生产率增速高于陆域经济利用海洋资源的全要素生产率增速,海洋经济对陆域资源的利用程度较好。②辽宁沿海经济带整体海陆经济协调度近年来呈缓慢上升态势,但沿海6市两级分化趋势明显,其中大连协调度最高,锦州、营口、盘锦协调度不断优化,丹东、葫芦岛协调度逐年下降并与其他4市差距拉大。

DEA-Malmquist;海陆经济效率;协调度;辽宁沿海经济带

2009年，辽宁沿海经济带发展战略上升为国家战略,辽宁沿海经济带以惊人的速度崛起,成为我国对外开放的新高地和东北经济发展的新引擎。2013年,“一带一路”战略的提出为辽宁的新开放再一次提供了重要契机,而作为辽宁省参与“一带一路”国家战略的重要平台,沿海经济带的海陆经济良性协调发展意义重大。国家“十三五”规划首次将海洋经济纳入区域发展战略,积极拓展蓝色经济空间,坚持陆海统筹将是沿海地区的重点发展方向。随着辽宁省沿海地区海洋经济的发展,海陆资源的互补性、产业的互动性、经济的关联性进一步增强,同时海陆之间的冲突和矛盾日趋尖锐[1]。因此,如何在发展海洋经济的基础上实现海陆系统的优势互补将成为辽宁沿海经济带海陆经济协调发展的关键,更是辽宁能否借助“一带一路”战略推动辽宁老工业基地振兴，实现更宽领域和更高层次发展的重要一环。

近年,国内外学者对海陆问题进行了专业探讨和研究。国内相关研究主要有:①关于海陆一体化和海陆统筹理论问题的研究。王倩分析了海陆统筹与海陆一体化、海陆互动与五个统筹之间的区别与联系,分析了实施海陆统筹战略的必要性[2];杨荫凯通过案例总结了海陆统筹问题,提出了相应建议[3]。②对海陆经济耦合关联的研究。王涛分析了海陆经济子系统的比较优势,通过模型耦合出了海陆经济耦合强度值,分析了目前合作的困难[4];杨羽由页、孙才志运用耦合协调度模型测算了环渤海各城市的陆海统筹度,应用核密度估计模型分析其时间差异变化趋势,并对各城市陆海统筹现状进行了分类研究和空间差异分析[5]。③对海洋经济效率的研究。范斐基于DEA-Malmquist模型对环渤海经济圈沿海城市海洋经济效率的动态与静态进行了分析[7];赵林、张宇硕基于考虑非期望产出的SBM模型测度了中国沿海地区的海洋经济效率,并对其时空特征进行了分析[8]。国外关于海陆问题的研究主要集中在海岸带和海洋综合管理方面：Rutherford R J探讨了海洋综合管理和协同规划过程[8];Philippe Deboudt总结了法国不同时期的海岸带综合管理情况,指出不同阶段特征与海岸带综合管理发展历程相符合[9];Ehler研究了基于生态系统管理的海洋空间规划,指出要协调各利益相关方之间的平衡[10]。

综上所述,当前关于海陆问题的研究存在不足。首先,研究内容上目前大部分文献仍将海陆作为两个独立的系统来评价,而海陆系统之间无时无刻不在进行着物流、能流、信息流交换,海陆系统的交叉发展使海陆分开研究存在一定的偏差。其次,目前众多文献仍将研究重点放在海洋经济效率上,而对海陆经济的交叉效率缺少定量研究,基于此基础测算海陆经济协调性鲜见。第三，研究尺度上,省级以上区域的研究日趋成熟完善,而城市尺度的研究由于数据搜集困难导致研究的局限性大。为了达到因地制宜的效果,本文立足于城市尺度,在最大程度反映研究主题的同时保证数据的客观一致性,以求更精准并有针对性的解释和说明问题。

本文以辽宁沿海经济带为研究对象,采用数据包络分析法对海陆经济相对效率及空间分异特征进行评价,并在此基础上测算海陆经济协调度。同时,运用Malmquist指数对海陆经济全要素生产率及其构成的变动趋势进行分析。

1 研究方法

1.1 数据包络分析法

海陆经济能量交换过程中包含着双向的输入、输出要素,DEA是一种对相同类型具有多投入、多产出决策单元(DMU)的相对效率进行比较的有效方法，本文应用分析效率常用的C2R、BC2模型来评价海陆经济的相对效率问题。

设有n个决策单元DMUj,j=1,2,…，n。DMUj的输入为xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,输出为yj=(y1j,y2j,…,ytj)T,m为输入的指标数目,t为输出的指标数目,xj、yj≥0,j=1,2,…,n,即其分量非负且至少有一个是正的。基于输入的评价DMU总体效率的具有非阿基米德无穷小的C2R模型为:

(1)

(2)

1.2 协调度测算

海陆经济要实现良性协调，应建立在海洋系统投入对陆域经济产出效率高,同时陆域系统投入对海洋经济产出效率高的基础上。海陆经济协调持续发展的协调度为:

γ=min(θ1,θ2)/max(θ1,θ2)

(3)

协调度越高,表明海陆经济的投入产出关系适应性越好,发展具有较高的同步性;协调度越低,表明海陆经济发展不均衡。

1.3 Malmquist生产率指数模型

采用DEA方法可较好分析海陆经济的静态效率,但不能清晰反映海陆经济效率在时间维度上的变动趋势和引起变动的主要因素。Malmquist指数为分析海陆经济全要素生产率的变化提供了有效手段,可解决C2R模型和BC2模型分析相对效率不足的问题。

(4)

由式(4)可知,Malmquist指数可以通过计算四个DEA模型得到。该方法的独有优势在于它把生产率的变化分解为技术变化(TEch)和效率变化(EFFch)。当假设规模报酬不变时,效率变化又进一步分解为纯技术效率变化(PEch)和规模效率变化(SEch)[11-13],即TFPch=EFFch×TEch=PEch×SEch×TEch。

2 指标体系构建与数据来源

海陆系统的耦合动力来自于海洋与陆域之间的势能差。陆域系统在经济发展、科学技术水平方面明显高于海洋系统,存在由陆向海的势能差;在生态、资源和发展空间方面,则存在着由海向陆的势能差,海洋拥有更良好的生态环境、更丰富的自然资源和更广阔的发展空间[14]。正是这些势能差的存在,使海陆之间形成各种流与力,物流、能流、信息流的交换使海陆系统达到优势互补,从而提高两个系统的运行效率。因此，运用DEA-Malmquist模型能以体现海陆经济互补关系的生产要素作为投入指标,以海洋经济与陆域经济产值作为产出指标,测算海陆经济效率。

2.1 海洋系统对陆域经济的效益指标

依据海陆系统之间的势能差,海洋系统在资源、发展空间、环境等方面对陆域经济提供支持,选取海水产品产量(X1)、港口货物吞吐量(X2)、国际旅游外汇收入(X3)、万元产值废水排放量(X4)作为海洋系统要素投入指标，选取陆域经济总产值(Y1)为产出指标。

2.2 陆域系统对海洋经济的效益指标

陆域系统在资金、人力、科技等方面扶持海洋经济发展,选取地区GDP(X5),公路运输里程(X6),科学研究、技术服务和地质勘察业从业人员数(X7),工业总产值(X8)作为陆域系统要素投入指标;选取海洋经济总产值(Y2)为产出指标。

2.3 研究区域及数据来源

本文以辽宁沿海经济带为研究对象,包括大连、丹东、锦州、营口、盘锦、葫芦岛6市,选取2004—2015年的《中国海洋统计年鉴》、《中国区域经济统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、《辽宁统计年鉴》和辽宁省沿海6市相关部门统计公报中的数据。

3 基于Malmquist指数的海陆经济效率时空演化特征

3.1 指标相关性分析

运用SPSS17.0软件检验投入产出指标之间的相关性。由表1可知,海陆系统各项投入产出指标均为显著相关。其中,海洋系统的三项投入与陆域经济产出呈现高度正相关性,万元产值废水排放量与陆域经济产出为负相关。陆域系统的三项投入与海洋经济产出为高度正相关,公路运输里程与海洋经济产出为中度正相关。由此表明,本文选取的指标能科学合理地反映海陆系统之间的投入产出关系。

表1 海陆经济效益指标的相关系数

3.2 陆域经济利用海洋资源的Malmquist指数及分解

由表2可知,该TFP指数12年的平均值为0.999,其全要素生产率年均下降0.1%,负增长且呈现出显著的波动性特征。2008—2009年下降了23.7%,2010—2013年呈现小幅度下降趋势,2013—2014年大幅度增长35.3%,2014—2015下降21.2%。沿海地区经济、社会、政治等各方面对外开放程度较大,尤其是海洋经济对外依赖程度高,一旦遇到突发事件,海洋经济系统较为脆弱。其中,2008年金融危机严重损害了辽宁沿海经济带的海洋经济发展,造成了海洋资源投入不足、低效率利用。进入“十二五”之后,辽宁省加快了对海洋经济的调整优化速度,大力发展水产养殖业、整合沿海旅游资源、加强主要港口和集装箱干线港建设、重点建设海洋新兴产业基地,这一系列调整措施使得陆域经济利用海洋资源的TFP指数出现短暂波动,但边际效应已经逐步显现,近两年TFP指数均实现了正增长。

表2 陆域经济利用海洋资源的Malmquist指数(TFP)及分解

通过对该TFP指数进一步分解可见,研究期内技术效率和纯技术效率虽然略有波动但是均保持稳定的增长态势,表明陆域经济对海洋资源的利用程度尚好,对其管理运作水平也在不断提高。规模效率波动起伏较大,年均下降1.2%,海洋资源投入规模存在放缓的趋势,需要合理增加投入。同期的技术进步指数除2009—2010年、2013—2015年外均为负值,年均下降0.4%,在其他指数保持增长的情况下,技术进步和规模效率对全要素生产率的变动影响较大,海洋资源投入不足限制了海陆一体化发展,且陆域经济对海洋资源的利用仍以粗放式为主,缺乏资源的深度开发利用,导致沿海经济带TFP指数的负增长。

在整个考察期间,沿海经济带内部各指数存在显著差异。丹东、锦州、葫芦岛规模效率均小于1,海洋对陆域经济的推动尚未形成“规模效应”。大连、丹东、锦州技术进步明显,而其他三市的技术进步指数均小于1,陆域经济利用海洋资源的技术效率存在下降趋势。从Malmquist指数来看,大连、丹东、锦州、营口该指数大于1,其中大连表现出明显的领先优势,作为沿海经济带的龙头城市,大连的海洋经济基础、产业结构水平、综合管理能力、海洋科技和环保技术的创新及应用均优于其他五市,海洋经济发展效率最高。盘锦、葫芦岛技术进步效率增长不足导致TFP指数负增长,因此应加大科技投入、改进管理方法，以提高对海洋生产要素的利用效率。

3.3 海洋经济利用陆域资源的Malmquist指数及分解

由表3可知,该TFP指数12年平均值为1.079,其全要素生产率年均增长7.9%,表明海洋经济对陆域资源的利用程度较好,利用效率基本处于整体递增状态。其中,技术进步效率贡献了6.4%,而纯技术效率下降了0.4%,表明海洋经济在利用陆域资源过程中的管理水平出现下降趋势,需改变管理模式。进一步分解可见,除纯技术效率指数下降外,其他均为正,其中规模效率和技术效率年均增幅较小,技术进步指数增速较快,说明TFP指数的增长主要得益于技术进步因素的驱动,未来应重视技术创新,提高科技水平。

研究期内除丹东外各市规模效率均大于1,陆域系统对海洋经济的要素投入规模在不断增长,扶持力度越来越大。丹东的规模效应最差,规模效率下降了1.9%,陆域资源投入规模存在放缓趋势,应加大对海洋经济的资源投入。在其他四市纯技术效率保持不变的情况下,丹东、锦州分别下降了0.9%、1.5%,表明其对陆域经济的管理不佳,应注重先进管理方法在海陆系统能量交换中的应用。此外,六市的技术进步效率均保持较高的增长速度,陆域系统的科技水平高于海洋系统。随着陆域科技创新能力的不断增强,海洋经济得以利用陆域的先进技术来提高资源利用率和经济发展速度。从Malmquist指数来看,除丹东外各市的全要素生产率均有较快增长。大连由于海洋经济发展已形成一定规模并保持稳步增长,对陆域资源的利用模式日趋完善并稳固,短期内不会有大幅度调整,TFP指数增幅相对较小;丹东海洋经济发展缓慢且规模较小,对陆域资源的利用程度有限,尚有很大的发展空间;其他四市TFP指数增幅较大,表明海洋经济依托陆域系统正处于快速发展时期。

表3 海洋经济利用陆域资源的Malmquist指数(TFP)及分解

4 海陆经济相对效率及协调性分析

本文主要选取2014年辽宁沿海六市的数据,运用DEA中的C2R模型和BC2模型计算海陆经济发展的相对效率。

4.1 陆域经济利用海洋资源相对效率分析

大连、营口陆域经济利用海洋资源综合效率θ=1,为DEA有效,σ值和s值也为1,即同时为纯技术有效和规模有效,表明其海洋系统生产要素投入结构较为合理,投入规模和资源组合配置均达到最优的状态(表4),不存在投入冗余和产出不足。丹东、锦州、盘锦、葫芦岛四市θlt;1,为DEA无效,海洋资源的投入规模较大,产出上却没有达到最优规模,尤其是丹东和葫芦岛资源浪费程度接近70%,陆域经济亟需改进对海洋资源的利用方式。纯技术效率σlt;1,表明当海洋系统投入资源量固定时,所能获得的陆域经济最大产出效益比较低。通过规模报酬和lambda值的分析,四市均处于规模报酬递增的状态,为了获得更高的产出和经济效益,需扩大海洋资源的投入规模。

表4 陆域经济利用海洋资源的相对效率及其构成(2014年)

4.2 海洋经济利用陆域资源相对效率分析

大连、葫芦岛海洋经济利用陆域资源综合效率θ=1,为DEA有效,σ值和s值均为1,表明其海洋经济对陆域生产要素利用率较好,投入—产出合理(表5)。丹东、锦州、营口、盘锦θlt;1,为DEA无效,σ值和s值小于1,海洋经济对陆域生产要素利用不够充分,应改变传统的资源利用观念并优化资源的组合配置与利用方式。从lambda值可见,四市均处于规模报酬递增的状态,陆域资源的投入规模尚不能满足海洋经济发展的需求,应加大资源投入。

表5 海洋经济利用陆域资源的相对效率及其构成(2014年)

4.3 沿海经济带海陆经济协调性分析

选取2004—2015年辽宁沿海经济带及沿海六市的数据,运用DEA中的C2R模型计算出陆域经济对海洋资源利用的综合效率θ1和海洋经济对陆域资源利用的综合效率θ2(图1),并根据式(3)分别计算沿海经济带及沿海六市的海陆经济协调性θ。

图1 辽宁沿海经济带海陆经济效率及协调性变化趋势

由图1可见,辽宁沿海经济带海陆协调度θ值在0.7—1.0之间,协调度水平较高但波动起伏略大。海陆经济效率均值在0.7—0.9之间,且θ1gt;θ2,海洋经济对陆域经济的带动力更大。分时段来看,2004—2008年协调度呈波动递减特征,主要是因为陆域经济利用海洋资源效率高于海洋经济利用陆域资源效率,两者之间差距较大,发展不均衡。“十一五”期间,辽宁“五点一线”战略的实施使沿海经济带开始向一体化发展,但在海洋经济取得较快发展的同时出现了“重五点开发,轻一体发展”的现象,造成各地重复建设、盲目竞争,影响了整体联动效应的发挥,导致沿海各市海陆经济发展不均衡,各市之间经济失衡现象严重,从而导致沿海经济带整体协调性不高,波动起伏较大。2009年协调性显著提高,原因是：2008年金融危机使海洋经济受到较大影响,陆域利用海洋资源效率大幅下降,而海洋利用陆域资源效率上升,两者数值不断接近,导致海陆协调性度突然升高。2010—2014年,协调度稳步提升并不断趋近于1,2015年有小幅度下降,总体上海陆协调发展比较平稳,海陆相互利用效率处于快速上升阶段且差距不断缩小。2009年,辽宁沿海作为整体区域被纳入国家战略,原来“五点一线”中的“五点”扩容至29点,通过这些点的牵引极大地带动了以大连为中心的辽东半岛沿海经济区和辽西沿海经济区发展。“十二五”期间实施了一系列转变海洋经济发展方式的举措,提高了海洋经济的集约化水平,政策上的支持使沿海经济带海洋经济进入快速发展时期,与陆域经济的关联性逐步增强,海陆协调度不断提升。

4.4 各市海陆经济协调性分析

由图2可见,大连海陆经济协调度呈上升趋势并居于六市首位,2004—2009年快速上升,2010—2015年波动上升并在2014年协调度达到1,海陆经济协调性在调整中不断优化,但协调度为1并不意味着海陆经济的完全协调,出现这一现象的原因是大连同时加大了海洋资源和陆域资源的投入,改变了海洋经济利用陆域资源效率大于陆域经济利用海洋资源效率的局面,两者发展具有较高的一致性。

从表6可见,大连陆域经济利用海洋生产要素的效率相对其他五市较高,且近三年效率值为1,投入产出较为合理。大连海洋资源丰富、地理位置优越,坐拥辽宁省第一大港口和丰富的海岛海滨旅游资源,港口物流极大地拓宽了陆域经济的发展空间,提高了陆域经济的对外开放输出程度。而滨海旅游作为大连的支柱品牌,更是将旅游空间延伸至更广阔的海域海岛,同时刺激了滨海地区相关配套产业的兴起和发展。再加上近年大连对环境治理投入力度较大,陆域经济活动对海洋的污染成本在不断降低,海陆经济朝着更健康协调的方向发展。从2008年开始,大连海洋经济利用陆域资源效率低于陆域经济利用海洋资源效率,但两者均保持较快增长并不断接近,主要是因为近年来在相关政策的扶持下大连海洋经济发展迅猛,原本发展相对成熟且规模较大的陆域经济对海洋系统的投入力度也在不断加大,海陆经济效率较高。虽然大连的陆海统筹工作已有一定成效,但并不意味着完全协调，未来大连应加快海洋产业的转型升级,加强对海洋资源的深度开发。陆域系统应提高经济发展质量,加大环境治理力度以降低对海洋系统的污染成本。同时，应提高科技创新能力,依靠技术推动强化大连的核心地位和龙头作用,带动沿海经济带协调发展。

注:分子为陆域经济利用海洋资源效率；分母为海洋经济利用陆域资源效率。

丹东海陆经济协调度呈倒“U”形,2004—2009年协调度不断上升,2010—2015年协调度趋于下降,且相对于其他五市仍处于低水平协调状态。导致这种变化趋势是由于在辽宁鼓励海洋经济发展的各项政策措施下,丹东海洋经济平稳发展,但陆域经济增长呈正“u”形,发展不均衡所致。从表6可知,丹东海洋经济利用陆域生产要素效率明显高于陆域经济利用海洋生产要素效率,陆域系统对海洋经济的扶持力度更大。丹东市海洋资源丰富,尤其是滨海旅游资源和渔业资源,且港口辐射腹地范围广,但由于发展方式粗放、产业结构水平偏低,对陆域经济的推动仅限于量上的增长,缺乏深度的开发与合作。环境方面,丹东万元产值废水排放量虽有下降,但一直处于六市较高水平,海洋系统承接陆域经济发展的环境成本高。加之近年丹东海洋经济正处于转型期,海陆矛盾较为突出,陆域经济利用海洋资源效率偏低且增长缓慢。今后丹东的发展重点在产业结构的转型升级和科技人才的培养,结合自身资源禀赋特征,重点发展滨海旅游业、临港工业,加强技术创新，发展海洋新兴产业如海洋生物制药等。

锦州海陆经济协调度水平较高,但波动起伏较大,表明其海陆经济正处于相互磨合调整时期。由于锦州海洋经济基础比较薄弱、海洋资源投入不足,加上滨海生态环境破坏严重,经济发展的环境成本过高,导致陆域经济利用海洋资源效率在六市中处于中等水平。同时,滞后发展的海洋经济、较差的科技实力也导致对陆域资源的低效利用。近年来随着锦州海洋经济的发展,海陆经济效率有了不同程度的提高,但始终不均衡、不稳定且互补性不强,海陆经济协调性仍需要长时间的调整。今后应继续加大陆域系统对海洋经济的扶持力度,提高资源利用效率和环保力度。

营口海陆经济协调度呈快速增长趋势,2015年协调性达到最优。营口港是该市海洋经济发展的标志性资源,港口牵引作用较强,已成为营口市海洋产业发展的最大依托点,但传统海洋产业比重过大、新兴产业薄弱、海洋技术水平低、资源开发不均衡等问题突出,海陆经济发展的不均衡导致2009年以前海陆协调度较低。近年来,营口逐渐成为辽宁省新的经济增长极,高新技术产业发展迅猛,陆域经济发展强劲并与海洋经济的联系日益紧密,2010—2015年海洋经济利用陆域资源效率基本高于陆域经济利用海洋资源效率,海陆互补性增强,协调性不断优化。但营口的港口物流业和海水养殖业已进入瓶颈期,今后应加快对海洋传统产业的改造升级,大力发展海洋战略性新兴产业,同时加强海洋专业人才的培养。

盘锦海陆经济协调度2004—2009年处于波动上升阶段,2010年开始平稳增长并于2015年增至1,协调度水平较高。盘锦为海洋经济主导性城市,陆域经济利用海洋资源效率为六市最高,且明显高于海洋经济利用陆域资源效率,海陆产业关联度较高,海洋经济对陆域经济的拉动效应明显。滨海旅游业作为盘锦的海洋主导产业,推动了当地涉海工业的布局与发展,且政府十分重视海洋生态环境的保护,近年来环境政策实施较为乐观,废水排放达标率较好,海洋承接陆域经济发展的环境成本相对较低。但盘锦海洋产业过于单一,海洋经济规模仍有较大的扩展空间。

葫芦岛海陆经济协调度下降趋势较明显,协调度不断降至低水平。从表6得知,葫芦岛陆域经济对海洋生产要素的利用效率处于递减状态,海洋经济对陆域生产要素的利用处于递增状态,两者的差距不断加大,海陆经济发展极度不均衡。葫芦岛拥有丰富的港口资源和旅游资源,但海洋经济基础薄弱、海洋专业人才匮乏、海洋经济规模小且运行效率较低,严重滞后于陆域经济的发展。今后葫芦岛应扩大海洋经济发展规模,重点发展港口物流业和滨海旅游业、化工业等,开发利用高新技术,增加海洋资源利用与环境保护的科技含量。

总体上,辽宁沿海经济带各市海陆经济协调性差异较大,2009年以后,沿海六市海陆经济协调度最大值与最小值差值在0.5—0.7。大连始终保持龙头地位,锦州、营口、盘锦海陆经济协调度不断提升并接近于大连,丹东、葫芦岛海陆经济协调度不断下降并与其他四市逐渐拉大差距。沿海六市的海陆经济协调度两级分化趋势明显,不利于沿海经济带一体化建设。

5 结论

基于DEA-Malmquist模型,从动态和静态两个角度分析了辽宁沿海经济带的海陆经济效率,并在此基础上测算了海陆经济协调度。通过实证分析得出:①技术进步效率对海陆经济全要素生产率的影响较大。陆域经济利用海洋资源的全要素生产率年均下降了0.1%，且呈现出显著的波动性特征,技术进步指数呈负增长。海洋经济利用陆域资源的全要素生产率年均增长7.9%,表明沿海六市海洋经济对陆域资源的利用程度较好,利用效率基本处于整体递增的状态。其中,技术进步效率贡献最大。②从静态效率看,大连、营口陆域经济利用海洋资源效率值为1,为DEA有效,投入产出较合理。丹东、锦州、盘锦、葫芦岛为DEA无效;大连、葫芦岛海洋经济利用陆域资源效率为DEA有效,丹东、锦州、营口、盘锦为DEA无效。③辽宁沿海经济带整体海陆经济协调度近年来呈缓慢上升态势,但协调度空间差异较大,两级分化趋势明显。大连协调度最高,锦州、营口、盘锦协调度不断优化,丹东、葫芦岛协调度逐年下降并与其他四市拉大差距。

[1]范斐,孙才志.辽宁省海洋经济与陆域经济协同发展研究[J].地域研究与开发,2011,30(2)∶59-63.

[2]王倩,李彬.关于“海陆统筹”的理论初探[J].中国渔业经济,2011,29(3)∶29-35.

[3]杨荫凯.陆海统筹发展的理论、实践与对策[J].区域经济评论,2013,(5)∶31-34．

[4]王涛,赵昕,郑慧,等.比较优势识别下的海陆经济合作强度测度[J].中国软科学,2014,(4)∶92-102.

[5]杨羽由页,孙才志.环渤海地区陆海统筹度评价与时空差异分析[J].资源科学,2014,36(4)∶691-701.

[6]范斐,孙才志,张耀光.环渤海经济圈沿海城市海洋经济效率的实证研究[J].统计与决策,2011,(6)∶119-123.

[7]赵林,张宇硕,吴迪.考虑非期望产出的中国省际海洋经济效率测度及时空特征[J].地理科学,2016,36(5)∶671-680.

[8]Rutherford R J,Herbert G J,Coffen-Smout S.Integrated Ocean Management and the Collaborative Planning Process：The Eastern Scotian Shelf Integrated Management(ESSIM) Initiative[J].Marine Policy,2005,29(1)∶75-83.

[9]Deboudt P,Dauvin JC,Lozachmeur O.Recent Developments in Coastal Zone Management in France：The Transition Towards Integrated Coastal Zone Mmanagement(1973-2007)[J].Ocean amp; Coastal Management,2008,51(3)∶212-228.

[10]Ehler C,Douvere F.Marine Spatial Planning：A Step-by-step Approach Toward Ecosystem----Based Management[M].Paris：UNESCO,2009.

[11]陈雪婷,宋涛,蔡建明.基于DEA和Malmquist的中国城市代谢效率研究[J].地理科学,2015,35(4)∶419-426.

[12]刘佳,陆菊,刘宁.基于DEA-Malmquist模型的中国沿海地区旅游产业效率时空演化、影响因素与形成机理[J].资源科学,2015,37(12)∶2391-2393.

[13]睢党臣,董玉迪.中国新丝绸之路经济带科技效率的测度及分解——基于DEA-Malmquist的方法[J].地域研究与开发,2015,34(5)∶19-23.

[14]盖美,刘伟光,田成诗.中国沿海地区海陆产业系统时空耦合分析[J].资源科学,2013,35(5)∶966-976.

AssessmentofLand-seaEconomicEfficiencyandCoordinationinLiaoningCoastalEconomicBelt——BasedonDEA-MalmquistModel

GAI Mei,ZHAN Ya-rong
(Center for Studies of Marine Economy and Sustainable Development,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China)

Taking Liaoning Coastal Economic Belt as the research area,this paper started from the complementarity and correlation between the land and the sea,applied the Malmquist Productivity Index method to reveal the spacetime evolution characteristics for Liaoning Coastal Economic Belt total factor productivity,through the establishment of DEA model to measure the relative efficiency of land-sea economic,then to measure the coordination degree of land-sea economic based on it,revealing characteristics of the temporal change and spatial difference.This paper found that:①Total factor productivity growth of marine economy in the use of land resources of Liaoning Coastal Economic Belt was higher than the land economy′s TFP growth in the use of marine resources,and marine economy had a better degree of utilization in the use of land resources.②The coordination degree of land-sea economic of Liaoning Coastal Economic Belt as a whole showed a slow upward trend in recent years,but the polarization trend of six coastal cities was clearly which the highest degree of coordination was Dalian,Jinzhou,Yingkou, Panjin′s coordination degree continuous optimization,Dandong,Huludao′s coordination degree declined year by year and widened the gap with other four cities.

DEA-Malmquist model;efficiency of land-sea economic;coordination degree;Liaoning Coastal Economic Belt

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.06.009

F127(31)

A

1005-8141(2017)06-0688-07

2017-04-17；

2017-05-10

国家社科基金重大项目(编号:14ZDB130);2016年教育部人文社科重点研究基地重大项目“中国海洋经济可持续发展的基础理论与实证研究”(编号：16JJD790021);辽宁省社会科学规划基金项目(编号:2015lsljdwt-20);辽宁省教育厅项目(编号:W201683606)。

及通讯作者简介：盖美(1971-),女,辽宁省大连人,博士,教授,主要从事区域经济与可持续发展方面的研究。