浙江浙能温州发电有限公司 李文华 徐智伟

基于多信息融合的小机故障预警研究

浙江浙能温州发电有限公司 李文华 徐智伟

本文根据小机故障类型进行知识推理和信息融合混合推理识别故障模式，利用知识库中的诊断规则，对小机的多测点信息进行融合推理，得到故障模式的诊断信息。通过采用D-S证据理论方法对小机的进口蒸汽压力和高压进口蒸汽温度的测点数据进行融合，得到综合诊断结果。

信息融合；故障预警；小机；综合诊断；可靠性

0 引言

电厂小机运行状况的优劣，直接影响到整个电厂运行的安全性以及经济性。在故障发生的时候，小机的运行稳定性往往会变得很差，此时如果运行人员调整不当，很容易造成机组温度持续升高，严重极端情况下还会引发爆燃等事故。

为提高小机的运行效率并提高安全性，本文将证据理论融合方法引入到小机的稳定性诊断中，对小机的进口蒸汽压力和高压进口蒸汽温度传感器监测到的数据信息进行分析并融合，得到一个较全面反应小机安全状况的综合诊断信息。

证据理论是一种处理不确定性的理论。证据理论的主要特点有：需满足的条件比贝叶斯概率理论更弱，即不必满足概率可加性；具有直接表达“不知道”和“不确定”的能力，在证据合成过程中，这些保留的信息表示在函数中；类似于人类在各级抽象层次上的证据收集过程，证据理论允许人们将信度赋给假设空间里的单个元素，而且还能赋给它的子集。……